Soluções Асинхронная коммуникация sob medida

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Асинхронная коммуникация

  • O VideoAsk permite conversas de vídeo assíncronas envolventes para empresas se conectarem efetivamente com o público.
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    O que é VideoAsk by Typeform Official | Interactive Video Platform?
    O VideoAsk é uma plataforma interativa da Typeform, permitindo que as empresas melhorem a comunicação por meio de conversas de vídeo assíncronas. Os usuários podem criar mensagens de vídeo personalizadas, coletar respostas e usar formulários de feedback dinâmicos. É ideal para personalizar interações com clientes, recrutar talentos e gerar leads. Com recursos como chatbots de vídeo, mensagens multimídia e formulários de vídeo, o VideoAsk simplifica e enriquece suas estratégias de engajamento.
  • A2A SDK permite que desenvolvedores definam, orquestrem e integrem múltiplos agentes de IA de forma transparente em aplicações Python.
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    O que é A2A SDK?
    A2A SDK é um kit de ferramentas para desenvolvedores construir, encadear e gerenciar agentes de IA em Python. Fornece APIs para definir comportamentos de agentes via prompts ou código, conectar agentes em pipelines ou fluxos de trabalho, e habilitar passagem assíncrona de mensagens. Integrações com OpenAI, Llama, Redis e serviços REST permitem que agentes obtenham dados, chamem funções e armazenem estado. Uma interface de usuário integrada monitora a atividade dos agentes, enquanto o design modular garante que você possa estender ou substituir componentes para se adequar a casos de uso personalizados.
  • AgentMesh orquestra múltiplos agentes de IA em Python, permitindo fluxos de trabalho assíncronos e pipelines de tarefas especializadas usando uma rede mesh.
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    O que é AgentMesh?
    AgentMesh fornece uma infraestrutura modular para desenvolvedores criarem redes de agentes de IA, cada um focado em uma tarefa ou domínio específico. Os agentes podem ser descobertos e registrados dinamicamente em tempo de execução, trocar mensagens assíncronas e seguir regras de roteamento configuráveis. A estrutura lida com tentativas de reconexão, fallback e recuperação de erros, permitindo pipelines multi-agente para processamento de dados, suporte à decisão ou casos de uso conversacionais. Integra facilmente com modelos LLM existentes e modelos personalizados via uma interface de plugins simples.
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