openai-agents-python é um pacote abrangente em Python projetado para ajudar desenvolvedores a construir agentes de IA totalmente autônomos. Fornece abstrações para planejamento de agentes, integração de ferramentas, estados de memória e loops de execução. Os usuários podem registrar ferramentas personalizadas, definir metas de agentes e deixar a estrutura orquestrar raciocínio passo a passo. A biblioteca também inclui utilitários para testar e registrar ações do agente, facilitando a iteração nos comportamentos e a solução de problemas de tarefas complexas de várias etapas.

Toolhouse é uma plataforma para desenvolvedores projetada para construir e implantar agentes de IA e fluxos de trabalho sem a complicação do código boilerplate. Ele vem com estruturas agentivas pré-construídas, como RAG, evals, integrações de API, memória, cache, prompts e ferramentas, permitindo que os desenvolvedores construam e enviem rapidamente produtos de IA funcionais. Com suporte robusto para integrações de aplicativos de terceiros, Toolhouse oferece uma experiência de desenvolvimento e depuração sem costura, acelerando significativamente o ciclo de vida da produção.

AgentScope é uma estrutura focada no desenvolvedor, projetada para simplificar a criação de agentes inteligentes, oferecendo componentes modulares para planejamento dinâmico, armazenamento de memória contextual e integração de ferramentas/API. Suporta múltiplos backends de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) e oferece pipelines personalizáveis para execução de tarefas, síntese de respostas e recuperação de dados. A arquitetura do AgentScope permite rápida prototipagem de bots conversacionais, agentes de automação de fluxo de trabalho e assistentes de pesquisa, mantendo extensibilidade e escalabilidade.

Agent Transparency Tool oferece uma estrutura abrangente para instrumentar agentes de IA com recursos de transparência. Fornece interfaces de registro para registrar transições de estado e decisões, módulos para calcular métricas-chave de transparência (por exemplo, escores de confiança, linhagem de decisão) e painéis de visualização para explorar o comportamento do agente ao longo do tempo. Integra-se perfeitamente com frameworks populares de agentes, gera logs estruturados de transparência, suporta exportação em formatos JSON ou CSV e inclui utilitários para plotar curvas de transparência para auditoria e análise de desempenho. Este kit de ferramentas capacita equipes a identificar vieses, depurar fluxos de trabalho e demonstrar práticas responsáveis de IA.