O NKC Multi-Agent Models fornece a pesquisadores e desenvolvedores uma ferramenta completa para projetar, treinar e avaliar sistemas de aprendizado por reforço multiagente. Possui uma arquitetura modular onde os usuários definem políticas personalizadas de agentes, dinâmicas ambientais e estruturas de recompensa. A integração perfeita com OpenAI Gym permite prototipagem rápida, enquanto o suporte a TensorFlow e PyTorch oferece flexibilidade na escolha dos backends de aprendizagem. A estrutura inclui utilitários para replay de experiência, treinamento centralizado com execução descentralizada e treinamento distribuído em múltiplas GPUs. Módulos extensos de registro e visualização capturam métricas de desempenho, facilitando o benchmarking e o ajuste de hiperparâmetros. Ao simplificar a configuração de cenários cooperativos, competitivos e de motivações mistas, o NKC Multi-Agent Models acelera experimentos em domínios como veículos autônomos, enxames robóticos e inteligência de jogos.

Autoware é uma plataforma de software de código aberto de ponta projetada para funções de veículos autônomos. Integra várias capacidades, como percepção, localização, planejamento e controle, atendendo às necessidades de desenvolvedores e pesquisadores. Com o Autoware, os usuários podem criar aplicações avançadas de condução autônoma, acessando uma ampla gama de ferramentas e módulos de software pré-configurados, facilitando testes e implementações rápidas em ambientes do mundo real.

O simulador de dois agentes F1Tenth é uma estrutura de simulação especializada construída sobre ROS e Gazebo para emular dois veículos autônomos em escala 1/10 competindo ou cooperando em pistas personalizadas. Suporta física realista de modelos de pneus, emulação de sensores, detecção de colisões e registro de dados. Os usuários podem integrar seus próprios algoritmos de planejamento e controle, ajustar parâmetros dos agentes e executar cenários um contra um para avaliar desempenho, segurança e estratégias de coordenação em condições controladas.

A Motional é líder no desenvolvimento de tecnologia de veículos autônomos. Ao empregar algoritmos de IA sofisticados, eles pretendem criar veículos autônomos seguros e eficientes. Sua tecnologia não apenas melhora a mobilidade, mas também reduz acidentes de trânsito por meio de recursos de segurança avançados. Como parceiro em iniciativas de cidades inteligentes, a Motional está comprometida em transformar o transporte urbano com seus veículos autônomos, tornando-os uma parte integral dos futuros sistemas de transporte.

Os veículos autônomos da Navya utilizam IA de ponta para fornecer soluções de transporte totalmente autônomas. Esses veículos são projetados para operar sem um motorista, tornando-os adequados para transporte público, shuttles de campus e logística. Eles aumentam a eficiência operacional, reduzem a congestão do tráfego e são projetados com recursos de segurança que incluem detecção de obstáculos e tomada de decisões em tempo real. Ideais para ambientes urbanos, os veículos Navya garantem mobilidade contínua e transporte eficiente, transformando nossa maneira de pensar sobre transporte.