Ferramentas автономное принятие решений para otimizar seu trabalho

Use soluções автономное принятие решений que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

автономное принятие решений

  • LangChain é uma estrutura de código aberto para construir aplicações com grandes modelos de linguagem, com cadeias modulares, agentes, memória e integrações de armazenamento vetorial.
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    O que é LangChain?
    LangChain serve como uma caixa de ferramentas abrangente para construir aplicações avançadas alimentadas por LLM, abstraindo interações de API de baixo nível e fornecendo módulos reutilizáveis. Com seu sistema de modelos de prompt, os desenvolvedores podem definir prompts dinâmicos e encadeá-los para executar fluxos de raciocínio em múltiplas etapas. O framework de agentes integrado combina saídas de LLM com chamadas a ferramentas externas, permitindo decisão autônoma e execução de tarefas, como buscas na web ou consultas a bancos de dados. Módulos de memória preservam o contexto conversacional, possibilitando diálogos com estado ao longo de várias trocas. A integração com bancos de dados vetoriais facilita a geração aumentada por recuperação, enriquecendo respostas com conhecimentos relevantes. Ganchos de retorno extensíveis permitem logging e monitoramento personalizados. A arquitetura modular do LangChain promove prototipagem rápida e escalabilidade, suportando implantação tanto em ambientes locais quanto na infraestrutura de nuvem.
    Recursos Principais do LangChain
    • Modelos de Prompt
    • Wrappers de LLM
    • Cadeias
    • Framework de Agentes
    • Módulos de Memória
    • Integrações de Banco de Dados Vetoriais
    • Callbacks e Ferramentas
    Prós e Contras do LangChain

    Contras

    Nenhuma informação explícita de preço disponível
    Não é um produto open-source, mas sim um curso educacional
    Limitado ao conhecimento de Python, que pode requerer habilidades prévias
    A duração do curso é relativamente curta, o que pode limitar a profundidade em tópicos avançados

    Prós

    Curso ministrado pelo criador do LangChain e renomado especialista em IA Andrew Ng
    Aprendizagem prática com aulas em vídeo e exemplos práticos de código
    Abrange uma ampla gama de capacidades do LangChain, incluindo memórias, cadeias e agentes
    Amigável para iniciantes com uma estrutura clara do curso
    Foca na construção de aplicações reais LLM, como assistentes pessoais e chatbots
  • Uma plataforma de agente de IA baseada na web que permite planejamento e execução autônoma de tarefas com integração de ferramenta API.
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    O que é Agentic AI?
    Agentic AI fornece um ambiente totalmente baseado na web onde os usuários definem objetivos para agentes autônomos. Cada agente analisa metas, seleciona ferramentas ou APIs apropriadas, executa tarefas em sequência e se adapta com base nos resultados intermediários. A plataforma inclui gerenciamento de memória para retenção de contexto, um painel de monitoramento para progresso em tempo real e configurações de agentes personalizáveis. Os agentes podem interagir com serviços externos, buscar dados, gerar relatórios e realizar tomada de decisão automatizada para otimizar as cargas de trabalho operacionais.
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