LangChain AI Scientist V2 aproveita grandes modelos de linguagem e a estrutura de agentes do LangChain para ajudar pesquisadores em todas as etapas do processo científico. Ele ingere artigos acadêmicos para revisões de literatura, gera hipóteses inovadoras, delineia protocolos experimentais, escreve relatórios de laboratório e produz código para análise de dados. Os usuários interagem via CLI ou notebook, personalizando tarefas através de modelos de prompt e configurações. Ao orquestrar cadeias de raciocínio de múltiplas etapas, ele acelera a descoberta, reduz a carga de trabalho manual e garante resultados de pesquisa reprodutíveis.

Virtual Scientists V2 funciona como uma estrutura modular de agentes de IA voltada para pesquisa científica. Ela define múltiplos cientistas virtuais—Químico, Físico, Biólogo e Cientista de Dados—cada um equipado com conhecimentos específicos de domínio e integrações de ferramentas. Esses agentes utilizam LangChain para orquestrar chamadas de API a fontes como Semantic Scholar, ArXiv e buscas na web, permitindo recuperação automatizada de literatura, análise contextual e extração de dados. Os usuários podem scriptar tarefas ao especificar objetivos de pesquisa; os agentes coletam artigos, resumem metodologias e resultados, propõem protocolos experimentais, geram hipóteses e produzem relatórios estruturados. A estrutura suporta plugins para ferramentas e fluxos de trabalho personalizados, promovendo extensibilidade. Automatizando tarefas repetitivas de pesquisa, o Virtual Scientists V2 acelera a geração de insights e diminui esforço manual em projetos multidisciplinares.