Ferramentas état de conversation para todas as ocasiões

Obtenha soluções état de conversation flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

état de conversation

  • Uma estrutura de agente de IA de código aberto que combina busca vetorial com grandes modelos de linguagem para perguntas e respostas baseadas em conhecimento contextual.
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    O que é Granite Retrieval Agent?
    Granite Retrieval Agent fornece uma plataforma flexível para desenvolvedores construírem agentes de IA generativa reforçada por recuperação que combinam pesquisa semântica e grandes modelos de linguagem. Os usuários podem ingerir documentos de diversas fontes, criar embeddings vetoriais e configurar índices de Azure Cognitive Search ou outros armazenamentos vetoriais. Quando uma consulta chega, o agente busca as passagens mais relevantes, constrói janelas de contexto e chama APIs LLM para respostas ou resumos precisos. Suporta gerenciamento de memória, orquestração de cadeia de pensamento e plugins personalizados para pré e pós-processamento. Deployável com Docker ou diretamente via Python, o Granite Retrieval Agent acelera a criação de chatbots orientados ao conhecimento, assistentes empresariais e sistemas de Q&A, reduzindo ilusões e aumentando a precisão factual.
    Recursos Principais do Granite Retrieval Agent
    • Ingestão e indexação de documentos customizados
    • Embeddings vetoriais e busca semântica
    • Integração com Azure Cognitive Search
    • Orquestração de APIs de grandes modelos de linguagem
    • Construção e recuperação de janelas de contexto
    • Gerenciamento de memória para estado de conversa
    • Cadeia de pensamento e arquitetura de plugins
    • Personalização de pré e pós-processamento
  • AgentRails integra agentes de IA alimentados por LLM em aplicativos Ruby on Rails para interações dinâmicas de usuários e fluxos de trabalho automatizados.
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    O que é AgentRails?
    AgentRails capacita os desenvolvedores Rails a construir agentes inteligentes que aproveitam modelos de linguagem grandes para compreensão e geração de linguagem natural. Os desenvolvedores podem definir ferramentas e fluxos de trabalho personalizados, manter o estado da conversa entre solicitações e integrar-se perfeitamente com controladores e visualizações do Rails. Ele abstrai chamadas de API para provedores como OpenAI e possibilita a prototipagem rápida de recursos conduzidos por IA, desde chatbots até geradores de conteúdo, enquanto segue as convenções do Rails para configuração e implantação.
  • Estrutura Python de código aberto que permite aos desenvolvedores construir agentes de IA contextuais com memória, integração de ferramentas e orquestração de LLM.
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    O que é Nestor?
    Nestor oferece uma arquitetura modular para montar agentes de IA que mantêm o estado da conversa, invocam ferramentas externas e personalizam pipelines de processamento. Recursos principais incluem armazéns de memória baseados em sessões, um registro para funções de ferramentas ou plugins, templating de prompts flexível e interfaces unificadas de clientes LLM. Os agentes podem executar tarefas sequenciais, realizar ramificações de decisão e integrar-se com APIs REST ou scripts locais. Nestor é independente de framework, permitindo aos usuários trabalhar com OpenAI, Azure ou provedores de LLM hospedados por eles próprios.
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