Ferramentas YAML 워크플로우 para otimizar seu trabalho

Use soluções YAML 워크플로우 que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

YAML 워크플로우

  • Agentless é uma estrutura alimentada por IA que orquestra geração automática de código, execução e validação sem uma camada de agente dedicada.
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    O que é Agentless?
    Agentless é uma estrutura leve e sem agentes projetada para simplificar fluxos de trabalho de automação de código alimentados por IA. Integrando-se diretamente com grandes modelos de linguagem via chamadas de API, ela gera, executa e valida código em tempo real em ambientes diversos. Desenvolvedores definem tarefas em fluxos de trabalho YAML ou JSON e ampliam a funcionalidade por meio de uma arquitetura de plugins que suporta várias linguagens de programação. Agentless elimina a sobrecarga de processos de agentes dedicados, simplificando implantação e monitoramento. Oferece conectores integrados para GitHub Actions, Jenkins e outros sistemas de CI/CD, além de módulos de testes automatizados para revisão de código, geração de testes unitários e análise estática, garantindo saída de alta qualidade.
  • Odyssey é um sistema de IA de código aberto com múltiplos agentes que orquestram vários agentes LLM com ferramentas modulares e memória para automação de tarefas complexas.
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    O que é Odyssey?
    Odyssey fornece uma arquitetura flexível para construir sistemas colaborativos de múltiplos agentes. Inclui componentes principais como o Gerenciador de Tarefas para definir e distribuir subtarefas, Módulos de Memória para armazenar contexto e histórico de conversas, Controladores de Agentes para coordenar agentes alimentados por LLM, e Gerenciadores de Ferramentas para integrar APIs externas ou funções personalizadas. Desenvolvedores podem configurar fluxos de trabalho via arquivos YAML, selecionar núcleos LLM pré-construídos (por exemplo, GPT-4, modelos locais), e estender facilmente com novas ferramentas ou backends de memória. Odyssey registra interações, suporta execução assíncrona de tarefas e ciclos de refinamento iterativo, tornando-se ideal para pesquisa, prototipagem e aplicações de produção com múltiplos agentes.
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