Serena foi projetada para automatizar fluxos de trabalho complexos através de planejamento e execução autônoma. Interage com motores de busca web, bancos de dados e APIs para coletar informações, sumariza resultados e realiza tarefas de acordo com objetivos definidos pelo usuário. Criada como uma biblioteca Python, Serena mantém o estado entre sessões, carrega plugins dinamicamente para capacidades estendidas e usa modelos de linguagem grande para gerar planos estruturados. Desenvolvedores podem personalizar a integração de ferramentas para execução de código, gerenciamento de arquivos e análise, tornando Serena uma estrutura versátil para pesquisa, processamento de dados, geração de conteúdo e além.

AI Agents oferece um kit de ferramentas estruturado para desenvolvedores construírem agentes autônomos usando grandes modelos de linguagem. Inclui módulos para integrar APIs externas, gerenciar memória conversacional ou de longo prazo, orquestrar fluxos de trabalho de múltiplos passos e encadear chamadas de LLM. A estrutura fornece modelos para tipos comuns de agentes — recuperação de dados, respostas a perguntas e automação de tarefas — permitindo personalizar prompts, definições de ferramentas e estratégias de memória. Com suporte assíncrono, arquitetura de plugins e design modular, AI Agents possibilita aplicações de agentes escaláveis, fáceis de manter e extensíveis.