AI Agents com LangGraph aproveita uma representação gráfica para definir relacionamentos e comunicação entre agentes de IA autônomos. Cada nó representa um agente ou ferramenta, permitindo decomposição de tarefas, personalização de prompts e roteamento dinâmico de ações. A estrutura integra-se perfeitamente com LLMs populares e suporta funções de ferramenta personalizadas, armazenamentos de memória e registro para depuração. Desenvolvedores podem prototipar fluxos de trabalho complexos, automatizar processos de múltiplas etapas e experimentar interações colaborativas de agentes com apenas algumas linhas de código Python.

demo_smolagents é uma implementação de referência do SmolAgents, uma microestrutura baseada em Python para criar agentes de IA autônomos alimentados por grandes modelos de linguagem. Este demo inclui exemplos de como configurar agentes individuais com conjuntos específicos de ferramentas, estabelecer canais de comunicação entre os agentes e gerenciar transferências de tarefas de forma dinâmica. Ele mostra integração com LLM, invoke de ferramentas, gerenciamento de prompts e padrões de orquestração de agentes para construir sistemas multiagentes capazes de realizar ações coordenadas com base na entrada do usuário e resultados intermediários.