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Ferramentas visualização de gráficos para todas as ocasiões

Obtenha soluções visualização de gráficos flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

visualização de gráficos

  • Graphium

    Graphium é uma plataforma RAG de código aberto que integra gráficos de conhecimento com LLMs para consultas estruturadas e recuperação baseada em chat.
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    O que é Graphium?
    Graphium é um framework de orquestração de gráficos de conhecimento e LLM que suporta ingestão de dados estruturados, criação de embeddings semânticos e recuperação híbrida para perguntas e respostas e chat. Ele se integra com LLMs populares, bancos de dados de grafos e armazéns vetoriais para possibilitar agentes de IA explicáveis e alimentados por grafos. Usuários podem visualizar estruturas de grafo, consultar relacionamentos e empregar raciocínio de múltiplos saltos. Oferece APIs RESTful, SDKs e uma interface web para gestão de pipelines, monitoramento de consultas e personalização de prompts, tornando-se ideal para gestão de conhecimento empresarial e aplicações de pesquisa.
    Recursos Principais do Graphium
    • Integração de gráfico de conhecimento
    • Geração com recuperação aprimorada
    • Pesquisa semântica
    • Chat baseado em LLMs
    • Visualização de grafos
    • API RESTful
    • Suporte a SDKs
    Prós e Contras do Graphium

    Contras

    Nenhuma informação de preços ou suporte comercial disponível.
    Falta presença móvel ou aplicativo pronto para uso nas lojas de aplicativos.
    Potencialmente requer experiência técnica para instalar e usar, conforme indicado pelas instruções de instalação específicas do sistema operacional.

    Prós

    Utiliza sistemas multiagentes para realizar análises geográficas complexas.
    Utiliza modelos Keras que permitem treinamento e aplicação personalizáveis de modelos de IA.
    Código aberto, permitindo contribuições da comunidade e transparência.
    Integra várias fontes de dados, incluindo Google Street View e OpenStreetMap.

  • mcp-agent-graph

    Uma estrutura Python que permite aos desenvolvedores orquestrar fluxos de trabalho de agentes de IA como grafos direcionados para Colaborações complexas de múltiplos agentes.
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    O que é mcp-agent-graph?
    mcp-agent-graph fornece uma camada de orquestração baseada em grafo para agentes de IA, permitindo que os desenvolvedores mapeiem fluxos de trabalho complexos de várias etapas como grafos direcionados. Cada nó do grafo corresponde a uma tarefa ou função de agente, capturando entradas, saídas e dependências. As arestas definem o fluxo de dados entre os agentes, garantindo a ordem correta de execução. O mecanismo suporta modos de execução sequencial e paralela, resolução automática de dependências e integração com funções Python personalizadas ou serviços externos. A visualização integrada permite aos usuários inspecionar a topologia do grafo e depurar fluxos de trabalho. Este framework agiliza o desenvolvimento de sistemas modulares e escaláveis de múltiplos agentes para processamento de dados, fluxos de trabalho de linguagem natural ou pipelines de modelos de IA combinados.
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