Captum é uma biblioteca extensível que fornece implementações de uso geral para interpretabilidade de modelos no PyTorch. O objetivo é desmistificar modelos complicados de aprendizado de máquina oferecendo vários algoritmos para analisar e compreender previsões de modelos. Captum inclui uma variedade de métodos, como ablação de características, gradientes integrados e outros, que ajudam pesquisadores e desenvolvedores a entender e melhorar seus modelos.

CrossValidation.ai é uma plataforma poderosa impulsionada por IA que automatiza o processo de validação de modelos preditivos. Oferece ferramentas e recursos avançados para cientistas de dados e engenheiros, garantindo a precisão, a confiabilidade e a robustez de seus modelos de aprendizado de máquina. A plataforma aproveita algoritmos e tecnologia de ponta para fornecer resultados de validação abrangentes, ajudando os usuários a identificar problemas potenciais e melhorar o desempenho de seus modelos de forma eficiente. Com uma interface amigável e análises detalhadas, CrossValidation.ai é uma ferramenta essencial para qualquer pessoa envolvida em modelagem preditiva.