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Ferramentas validação de parâmetros para todas as ocasiões

Obtenha soluções validação de parâmetros flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

validação de parâmetros

  • LLM Functions

    Uma biblioteca Python leve que permite aos desenvolvedores definir, registrar e invocar funções automaticamente por meio de saídas de LLM.
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    O que é LLM Functions?
    O LLM Functions fornece uma estrutura simples para conectar respostas de grandes modelos de linguagem à execução real de código. Você define funções via esquemas JSON, registra-as na biblioteca, e o LLM retornará chamadas de funções estruturadas quando apropriado. A biblioteca analisa essas respostas, valida os parâmetros e invoca o manipulador correto. Ela suporta callbacks síncronos e assíncronos, tratamento de erros personalizado e extensões de plugins, sendo ideal para aplicações que requerem pesquisa dinâmica de dados, chamadas externas de API ou lógica de negócios complexa em conversas conduzidas por IA.
    Recursos Principais do LLM Functions
    • Definição de funções baseada em JSON-schema
    • Análise automatizada de chamadas de funções
    • Suporte a callbacks síncronos e assíncronos
    • Validação de parâmetros e tratamento de erros
    • Arquitetura de plugins extensível

  • Xemantic AI Tool Schema

    Uma biblioteca de TypeScript e JSON Schema que permite aos desenvolvedores definir e validar interfaces de ferramentas de agentes de IA de forma segura em tipos
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    O que é Xemantic AI Tool Schema?
    Xemantic AI Tool Schema é um conjunto de definições de tipos em JSON Schema e TypeScript projetado para padronizar a forma como as ferramentas de agentes de IA são descritas, validadas e invocadas. Os desenvolvedores podem definir metadados da ferramenta como nome, descrição e parâmetros, e validar as instâncias contra o schema ou usar interfaces TypeScript geradas durante o desenvolvimento. O schema suporta tipos de parâmetro, estruturas aninhadas, valores padrão e controle de versão, garantindo validação robusta e compatibilidade. Seguindo um schema consistente, os agentes de IA podem descobrir e chamar ferramentas de forma confiável em tempo de execução, melhorando a manutenção e reduzindo erros de integração. O pacote integra-se facilmente ao Xemantic AI Agents e pode ser estendido para casos de uso personalizados.
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