Ferramentas user interaction logging para todas as ocasiões

Obtenha soluções user interaction logging flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

user interaction logging

  • Uma interface de chat web baseada em React para implantar, personalizar e interagir com agentes de IA alimentados por LangServe em qualquer aplicação web.
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    O que é LangServe Assistant UI?
    A UI do Assistente LangServe é uma aplicação modular construída com React e TypeScript que se conecta de forma perfeita ao backend LangServe para fornecer uma experiência completa de IA conversacional. Oferece janelas de chat personalizáveis, streaming de mensagens em tempo real, prompts conscientes de contexto, orquestração de múltiplos agentes e hooks de plugins para chamadas de API externas. A interface suporta temas, localização, gerenciamento de sessões e hooks de eventos para capturar interações do usuário. Pode ser incorporada em aplicativos web existentes ou implantada como uma SPA independente, possibilitando rápida implantação de chatbots de suporte ao cliente, assistentes de geração de conteúdo e agentes de conhecimento interativos. Sua arquitetura extensível garante fácil personalização e manutenção.
  • NPI.ai fornece uma plataforma programável para projetar, testar e implantar agentes de IA personalizáveis para fluxos de trabalho automatizados.
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    O que é NPI.ai?
    NPI.ai oferece uma plataforma abrangente onde os usuários podem projetar graficamente agentes de IA através de módulos de arrastar e soltar. Cada agente é composto por componentes como prompts de modelo de linguagem, chamadas de funções, lógica de decisão e vetores de memória. A plataforma suporta integração com APIs, bancos de dados e serviços de terceiros. Os agentes podem manter o contexto através de camadas de memória embutidas, permitindo envolver-se em conversas multi-turno, recuperar interações passadas e realizar raciocínio dinâmico. O NPI.ai inclui controle de versão, ambientes de teste e pipelines de implantação, facilitando iteração e lançamento de agentes em produção. Com logs e monitoramento em tempo real, as equipes ganham insights sobre o desempenho do agente e interações do usuário, facilitando melhorias contínuas e garantindo confiabilidade em escala.
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