Archistar AI é uma plataforma de ponta que integra IA com design arquitetônico para apoiar profissionais de propriedades na tomada de decisões informadas. Ela fornece ferramentas para avaliar rapidamente a conformidade do alvará de construção, visualizar designs em 3D e gerenciar inventários de forma eficiente. As capacidades da Archistar AI vão desde a avaliação do local até processos de design iterativo, aumentando a produtividade e garantindo a conformidade com as regulamentações. A plataforma é particularmente benéfica para descobrir locais para desenvolvimento e maximizar o valor da propriedade.
Recursos Principais do archistar.ai
Avaliação rápida da conformidade do alvará de construção
Ferramentas de visualização 3D
Avaliação e análise de locais
Design generativo
Ferramentas de conformidade regulatória
Prós e Contras do archistar.ai
Contras
Não há informações públicas disponíveis sobre acesso open source ou API.
Nenhum detalhe de preços claramente listado no site além do link principal da página inicial.
Informações limitadas sobre limitações potenciais ou desafios enfrentados pelos usuários.
Prós
Reduz significativamente os tempos de aprovação de licenças automatizando avaliações e reduzindo o retrabalho manual em até 90%.
Melhora a qualidade das submissões de licenças por meio de verificações de conformidade movidas por IA.
Fornece resultados instantâneos padronizados de aprovação/reprovação que permitem aos candidatos corrigir e reenviar rapidamente.
Integra-se com soluções existentes de fluxo de trabalho de licenciamento para um processo perfeito e aumento da satisfação do cliente.
Confiado por muitas municipalidades e governos locais em todo o mundo.
Preços do archistar.ai
Tem plano gratuito
YES
Detalhes do teste gratuito
Modelo de preços
Freemium
Cartão de crédito é necessário
No
Tem plano vitalício
No
Frequência de cobrança
Mensal
Detalhes do plano de preços
Grátis
0 AUD
1 usuário
Limite de tamanho do site <2.000m2
Acesso a pesquisas diárias de propriedade
Acesso ao designer 3D AI generativo
Relatórios para download limitados
Básico
63.33 AUD
1 usuário
Acesso a um estado
Design Generativo 3D para todos os tipos de edifícios
Resumo básico do site
Listagens de mercado e propriedades do Domain, CoreLogic e CRE
Regras, riscos, relatórios e funcionalidade de viabilidade para sites de 2000m2 ou menos
Profissional
230 AUD
1 usuário
Acesso a um estado
Tudo no Básico
Resumo avançado do site
Imagens aéreas de alta resolução Nearmap
Listagens de desenvolvimento da Cordell
Regras, riscos, relatórios e funcionalidade de viabilidade para todos os sites
Ferramentas de busca e filtro para encontrar sites
Nacional
396.67 AUD
1 usuário (pago) e usuários ilimitados do plano gratuito
Acesso profissional completo em toda a Austrália
Tudo no Básico
Resumo avançado do site
Imagens aéreas de alta resolução Nearmap
Listagens de desenvolvimento da Cordell
Regras, riscos, relatórios e funcionalidade de viabilidade para todos os sites
Ferramentas de busca e filtro para encontrar sites
Desconto:12 meses pelo preço de 8 se pagar anualmente (estendido até 31 de julho)
Laneform utiliza tecnologia de IA generativa para ajudar planejadores urbanos, desenvolvedores e líderes cívicos a criar imagens conceituais. A plataforma permite o engajamento comunitário eficaz ao permitir que os usuários participem de pesquisas visuais. Ela aprimora o processo de planejamento ao fornecer renderizações realistas e coletar feedback público de forma eficiente.
O que é Multi-Agent Autonomous Waste Collection System?
O Sistema de Coleta de Resíduos Autônoma Multiagente é uma plataforma orientada por pesquisa que emprega aprendizado por reforço multiagente para treinar robôs de coleta de resíduos individuais a colaborarem no planejamento de rotas. Os agentes aprendem a evitar cobertura redundante, minimizar a distância de viagem e responder a padrões dinâmicos de geração de resíduos. Construído em Python, o sistema integra um ambiente de simulação para testar e refinar políticas antes da implantação no mundo real. Os usuários podem configurar layouts de mapas, pontos de descarte de resíduos, sensores de agentes e estruturas de recompensa para adaptar o comportamento a áreas urbanas específicas ou restrições operacionais.
Recursos Principais do Multi-Agent Autonomous Waste Collection System