O Sistema de Coleta de Resíduos Autônoma Multiagente é uma plataforma orientada por pesquisa que emprega aprendizado por reforço multiagente para treinar robôs de coleta de resíduos individuais a colaborarem no planejamento de rotas. Os agentes aprendem a evitar cobertura redundante, minimizar a distância de viagem e responder a padrões dinâmicos de geração de resíduos. Construído em Python, o sistema integra um ambiente de simulação para testar e refinar políticas antes da implantação no mundo real. Os usuários podem configurar layouts de mapas, pontos de descarte de resíduos, sensores de agentes e estruturas de recompensa para adaptar o comportamento a áreas urbanas específicas ou restrições operacionais.

A Quensus se especializa em gerenciamento inteligente de água com seu produto flagship, o LeakNet. Utilizando o que há de mais moderno em computação em nuvem e aprendizado de máquina, o LeakNet fornece monitoramento de água em tempo real, notificações de vazamento e desligamento automático para criar ambientes sem vazamentos. Esta solução abrangente não apenas ajuda a prevenir danos causados por água, mas também reduz significativamente as contas de água em até 60%. Foi projetada tanto para propriedades comerciais quanto residenciais, garantindo segurança, sustentabilidade e custo-eficiência.

Scrapeless aproveita a inteligência artificial para coletar, processar e analisar dados de sucata de forma eficiente. Ele fornece informações vitais às empresas sobre quantidades e valores de materiais, agilizando as operações de reciclagem enquanto minimiza erros e aumenta a rentabilidade geral. Além disso, Scrapeless garante sustentabilidade promovendo práticas responsáveis de gerenciamento de resíduos por meio de tomada de decisões baseada em dados.