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Umgebungsmodellierung

  • JaCaMo

    JaCaMo é uma plataforma de sistemas multiagente que integra Jason, CArtAgO e Moise para programação modular e escalável baseada em agentes.
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    O que é JaCaMo?
    JaCaMo oferece um ambiente unificado para projetar e executar sistemas multiagente (MAS), integrando três componentes principais: a linguagem de programação de agentes Jason para agentes baseados em BDI, CArtAgO para modelagem de ambientes com artefatos, e Moise para definir estruturas organizacionais e papéis. Desenvolvedores podem escrever planos de agentes, definir artefatos com operações e organizar grupos de agentes sob frameworks normativos. A plataforma inclui ferramentas para simulação, depuração e visualização de interações MAS. Com suporte à execução distribuída, repositórios de artefatos e comunicação flexível, JaCaMo permite prototipagem rápida e pesquisa em áreas como inteligência de enxame, robótica colaborativa e tomada de decisões distribuídas. Seu design modular garante escalabilidade e extensibilidade em projetos acadêmicos e industriais.
    Recursos Principais do JaCaMo
    • Programação de agentes baseada em BDI com Jason
    • Modelagem de ambiente com artefatos usando CArtAgO
    • Especificação organizacional com Moise
    • Suporte a linha de comando e IDE
    • Ferramentas de simulação e depuração
    • Execução distribuída e troca de mensagens
    Prós e Contras do JaCaMo

    Contras

    Não há informações diretas sobre preços disponíveis.
    Nenhum aplicativo móvel ou extensão para navegador encontrado.
    Pode ter uma curva de aprendizagem íngreme devido ao seu paradigma de programação orientado a múltiplos agentes complexo.

    Prós

    Suporta programação abrangente de sistemas multiagentes incluindo agentes, ambiente e organização.
    Projetado para aplicações que exigem autonomia, descentralização, coordenação e abertura.
    Código aberto com um repositório ativo no GitHub.
    Fornece recursos educacionais e cursos para aprendizagem de sistemas multiagentes.
    Inclui uma interface de linha de comando para criar, executar e gerir aplicações multiagentes.
    Suporta integração com frameworks como ROS para desenvolvimento de robôs autônomos.

  • JASA

    Esta estrutura de agentes baseada em Java permite que os desenvolvedres criem agentes personalizáveis, gerenciem mensagens, ciclos de vida, comportamentos e simulem sistemas multiagentes.
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    O que é JASA?
    JASA fornece um conjunto completo de bibliotecas Java para construir e executar simulações de sistemas multiagentes. Suporta gerenciamento do ciclo de vida do agente, agendamento de eventos, passagem de mensagens assíncronas e modelagem de ambientes. Os desenvolvedores podem estender classes principais para implementar comportamentos personalizados, integrar fontes de dados externas e visualizar resultados de simulação. O design modular da estrutura e sua documentação clara de API facilitam prototipagem rápida e escalabilidade, sendo adequado para pesquisa acadêmica, ensino e desenvolvimento de provas de conceito em modelagem baseada em agentes.

  • Multi Agent Simulation

    Uma estrutura baseada em Python que permite a criação e simulação de agentes controlados por IA com comportamentos e ambientes personalizáveis.
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    O que é Multi Agent Simulation?
    A Simulação Multi Agente oferece uma API flexível para definir classes de Agentes com sensores, atuadores e lógica de decisão personalizados. Usuários configuram ambientes com obstáculos, recursos e protocolos de comunicação, e então executam laços de simulação baseados em passos ou em tempo real. Recursos integrados de logging, agendamento de eventos e integração com Matplotlib auxiliam no acompanhamento dos estados dos agentes e na visualização dos resultados. O design modular permite fácil extensão com novos comportamentos, ambientes e otimizações de desempenho, tornando-se ideal para pesquisa acadêmica, fins educativos e prototipagem de cenários multiagente.
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