Soluções traitement par batch sob medida

Explore ferramentas traitement par batch configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

traitement par batch

  • TensorBlock fornece clusters de GPU escaláveis e ferramentas de MLOps para implantar modelos de IA com pipelines de treinamento e inferência perfeitos.
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    O que é TensorBlock?
    TensorBlock foi criado para simplificar a jornada de machine learning oferecendo clusters de GPU elásticos, pipelines de MLOps integrados e opções de implantação flexíveis. Com foco na facilidade de uso, permite que cientistas de dados e engenheiros inicializem instâncias compatíveis com CUDA em segundos para treinamento de modelos, gerenciem conjuntos de dados, rastreiem experimentos e registrem métricas automaticamente. Após o treinamento, os modelos podem ser implantados como endpoints RESTful escaláveis, agendados para inferência em lote ou exportados como containers Docker. A plataforma também inclui controles de acesso baseados em funções, painéis de uso e relatórios de otimização de custos. Ao abstrair as complexidades da infraestrutura, o TensorBlock acelera os ciclos de desenvolvimento e garante soluções de IA reprodutíveis e prontas para produção.
  • Visiomera é uma plataforma de automação de IA que otimiza fluxos de trabalho com integração do ChatGPT e processamento em lote.
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    O que é Visiomera?
    Visiomera destaca-se como uma plataforma de automação baseada em IA que transforma operações comerciais com fluxos de trabalho inteligentes. Ao integrar o ChatGPT, Visiomera permite que os usuários automatizem tarefas complexas, gerenciem conjuntos de dados massivos e executem o processamento em lote de forma eficiente. Esta plataforma aproveita algoritmos avançados para processamento de dados, oferecendo uma interface intuitiva que não requer experiência em programação. Seja gerenciando consultas de clientes, automatizando a criação de conteúdo ou extraindo informações de texto não estruturado, o Visiomera é projetado para maximizar a eficiência operacional e reduzir a carga de trabalho manual.
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