ASP-DALI fornece uma plataforma unificada para definir e executar agentes inteligentes baseados em lógica. Os desenvolvedores escrevem regras ASP para representar o conhecimento e os objetivos do agente, enquanto as construções DALI definem reações a eventos e execuções de ações. Em tempo de execução, um solucionador ASP calcula conjuntos de respostas que orientam as decisões do agente, permitindo que ele planeje, reaja a eventos recebidos e ajuste crenças dinamicamente. A estrutura suporta bases de conhecimento modulares, facilitando atualizações incrementais e uma separação clara entre regras declarativas e comportamentos reativos. ASP-DALI é implementado em Prolog com interfaces para solucionadores ASP populares, simplificando a integração e implantação em cenários de pesquisa e prototipagem.
Klustr é uma plataforma de análise inovadora impulsionada por IA que ajuda organizações e indivíduos a entenderem seus dados. Utilizando algoritmos avançados de aprendizado de máquina, o Klustr transforma dados brutos em insights acionáveis e previsões precisas. Esta plataforma é projetada para facilidade de uso, garantindo que até mesmo aqueles sem formação em ciência de dados possam aproveitar suas poderosas capacidades. Os usuários podem fazer upload de seus dados, configurar as opções de análise e deixar o Klustr fazer o resto, fornecendo insights valiosos que promovem uma melhor tomada de decisão.
A Motif Analytics é projetada para otimizar a análise de dados e os processos de tomada de decisão. Ela fornece visualizações interativas ricas para identificar padrões nos fluxos de usuários e negócios, e suas operações de sequência avançadas oferecem precisão e rapidez em consultas de dados. Com modelos de IA para sequências de eventos e um motor de consulta de alto desempenho, os usuários podem explorar sequências de eventos naturalmente e tomar decisões de otimização de forma eficiente. Seja rodando localmente para uso individual ou em grande escala para equipes, a Motif apoia todas as níveis de necessidades de análise de dados.