FreeAI CC utiliza compreensão avançada de linguagem natural e reconhecimento de fala para gerenciar interações telefônicas sem agentes humanos. As empresas definem fluxos de conversação e roteiros no painel da plataforma, selecionando estilos de voz, idiomas e opções de Caller ID. A IA responde às perguntas dos clientes, marca compromissos, coleta feedback e identifica oportunidades de venda durante campanhas outbound. Com integrações de CRM e sistema de tickets integrados, todas as chamadas são registradas e os dados sincronizados em tempo real. Painéis detalhados de relatórios acompanham volume de chamadas, taxas de sucesso e métricas de desempenho dos agentes, permitindo otimizações contínuas. Suporte multilíngue e gerenciamento seguro de dados garantem conformidade para operações internacionais e informações confidenciais.

Ringly.io oferece um agente telefônico impulsionado por IA que revoluciona o atendimento ao cliente, respondendo e gerenciando chamadas 24/7. Com processamento avançado de linguagem natural, Ringly lida com consultas de clientes, fornece respostas imediatas e reduz os custos operacionais em até 80%. Adequado para e-commerce e outros negócios, esta solução garante um engajamento constante com os clientes, aumentando a satisfação e a eficiência sem intervenção humana.

V.E.R.N. AI (Rede de Recursos de Emoções Virtuais) é um software avançado projetado para detectar e analisar com precisão emoções em comunicações em tempo real. Esta ferramenta impulsionada por IA integra-se perfeitamente a vários aplicativos, como chatbots, assistentes virtuais e RPA, proporcionando insights emocionais profundos que possibilitam interações humano-máquina mais empáticas e eficazes.

O SparkChat SDK foi projetado para agilizar a criação de interfaces de chat com IA em ecossistemas de software existentes. Oferece uma arquitetura modular com widgets front-end prontos, clientes SDK para JavaScript, iOS e Android, e conectores back-end flexíveis para provedores populares de LLM. Os desenvolvedores podem definir fluxos de conversas e intenções usando esquemas JSON ou um editor visual, aplicar modelos NLU personalizados e integrar bancos de dados de usuários para respostas personalizadas. Streaming de mensagens em tempo real via WebSocket garante interações de baixa latência, enquanto filtros de moderação configuráveis e controle de acesso baseado em funções mantêm a conformidade e segurança. Analíticas integradas rastreiam métricas de engajamento do usuário, duração da sessão e taxas de fallback, permitindo otimizar estratégias de diálogo. O SDK escala horizontalmente para suportar milhões de conversas simultâneas, facilitando o deployment em suporte ao cliente, comércio eletrônico, tecnologia educacional e aplicações de assistentes virtuais.