A Wayve foca em criar tecnologias de condução autônoma por meio de dados e aprendizado de máquina. Ao empregar aprendizado por reforço profundo, a plataforma permite que os veículos aprendam com experiências em tempo real, adaptando-se a várias condições de condução e ambientes. Essa abordagem enfatiza uma menor dependência de regras pré-codificadas, promovendo um sistema de direção mais flexível e inteligente que pode evoluir por meio de experiências, tornando-o adequado para cenários urbanos e complexos.

YOLO é um algoritmo de aprendizado profundo de última geração projetado para detecção de objetos em imagens e vídeos. Ao contrário dos métodos tradicionais que se concentram em regiões específicas, YOLO vê toda a imagem de uma só vez, permitindo que identifique objetos de forma mais rápida e precisa. Essa abordagem de passagem única possibilita aplicações como carros autônomos, vigilância por vídeo e análises em tempo real, tornando-se uma ferramenta crucial no campo da visão computacional.