Amon é uma plataforma e estrutura para construir agentes de IA autônomos que executam tarefas de múltiplos passos sem intervenção humana. Os usuários definem comportamentos de agentes, fontes de dados e integrações via arquivos de configuração simples ou uma interface intuitiva. O runtime do Amon gerencia ciclos de vida dos agentes, tratamento de erros e lógica de novas tentativas. Ele suporta monitoramento em tempo real, registro de logs e escalabilidade em ambientes de nuvem ou on-premises, tornando-o ideal para automatizar suporte ao cliente, processamento de dados, revisões de código e mais.

O llm-ReAct implementa a arquitetura ReAct (Reasoning and Acting) para modelos de linguagem de grande porte, permitindo uma integração contínua do raciocínio de cadeia de pensamento com execução de ferramentas externas e armazenamento de memória. Os desenvolvedores podem configurar um conjunto de ferramentas personalizadas — como busca na web, consultas a bancos de dados, operações com arquivos e calculadoras — e instruir o agente a planejar tarefas de múltiplos passos, invocando as ferramentas conforme necessário para recuperar ou processar informações. O módulo de memória embutido preserva o estado da conversa e ações passadas, apoiando comportamentos de agente mais conscientes do contexto. Com código modular em Python e suporte às APIs OpenAI, o llm-ReAct simplifica experimentos e a implantação de agentes inteligentes capazes de resolver problemas de forma adaptativa, automatizar fluxos de trabalho e fornecer respostas ricas em contexto.