OpenNARS baseia-se nos princípios da Lógica Não-Axiomatica, permitindo que o sistema realize dedução, indução e abdução usando pares de valores de verdade que refletem a incerteza. Mantém uma memória baseada em experiências de declarações e recruta dinamicamente regras de inferência com base nos recursos disponíveis, garantindo desempenho robusto em ambientes em tempo real. O mecanismo de revisão de crenças da engine atualiza as confianças à medida que novas informações chegam, melhorando a precisão das decisões. Desenvolvedores podem integrar o OpenNARS via SDKs fornecidos em Java, C++, Python, JavaScript, Dart ou Go, e implantá-lo em desktops, servidores, dispositivos móveis ou sistemas embarcados. Aplicações típicas incluem robótica cognitiva, agentes autônomos e tarefas complexas de resolução de problemas onde a aprendizagem adaptativa e a gestão eficiente do conhecimento são essenciais.

Imandra oferece um sistema de raciocínio automatizado nativo em nuvem projetado para trazer rigor e transparência à análise e ao design de algoritmos complexos. Com o Imandra, os usuários podem converter entradas em lógica matemática e automatizar processos de raciocínio, garantindo a segurança, a equidade e a conformidade dos algoritmos. O Imandra é especialmente adequado para indústrias de alto risco, como finanças, onde a confiabilidade dos algoritmos é crítica.