O VectorAdmin fornece uma interface abrangente para lidar com todos os aspectos do gerenciamento de bancos de dados vetoriais. Os usuários podem integrar múltiplos provedores de armazenamento vetorial por meio de chaves API, visualizar e filtrar coleções vetoriais, acompanhar os status de ingestão e monitorar latências de consultas. A plataforma suporta importação em lote de dados vetoriais via CSV ou JSON, parâmetros personalizáveis de busca por similaridade e distribuição visual de embeddings. Administradores obtêm insights sobre o desempenho de índices com painéis exibindo métricas de CPU, memória e armazenamento. Além disso, o VectorAdmin apresenta funções de usuário com permissões granulares, alertas por limiares e registros de auditoria para conformidade, simplificando a implantação de sistemas de busca e recomendação alimentados por IA.

Cognita oferece uma arquitetura modular para construir aplicativos RAG: ingerir e indexar documentos, escolher entre OpenAI, TrueFoundry ou provedores de embeddings de terceiros, e configurar pipelines de recuperação via YAML ou Python DSL. Sua interface frontend integrada permite testar consultas, ajustar parâmetros de recuperação e visualizar similaridade vetorial. Após a validação, a Cognita fornece modelos de implantação para ambientes Kubernetes e serverless, permitindo escalar assistentes de IA baseados em conhecimento em produção com observabilidade e segurança.