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Ferramentas suporte a múltiplos provedores para todas as ocasiões

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suporte a múltiplos provedores

  • Claude-Code-OpenAI

    Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
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    O que é Claude-Code-OpenAI?
    Claude-Code-OpenAI transforma a API Claude da Anthropic em um substituto plug-in para os modelos OpenAI em aplicações Python. Após instalar via pip e configurar as variáveis de ambiente OPENAI_API_KEY e CLAUDE_API_KEY, você pode usar métodos familiares como openai.ChatCompletion.create(), openai.Completion.create() ou openai.Embedding.create() com nomes de modelos Claude (por exemplo, claude-2, claude-1.3). A biblioteca intercepta as chamadas, roteia para os endpoints correspondentes do Claude e normaliza as respostas para coincidir com as estruturas de dados do OpenAI. Suporta streaming em tempo real, mapeamento de parâmetros avançado, tratamento de erros e templating de prompts. Isso permite que equipes experimentem os modelos Claude e GPT de forma intercambiável sem refatorar o código, possibilitando prototipagem rápida para chatbots, geração de conteúdo, busca semântica e fluxos de trabalho híbridos de LLM.
    Recursos Principais do Claude-Code-OpenAI
    • Proxy as chamadas da API OpenAI para os modelos Claude da Anthropic
    • Suporte aos endpoints ChatCompletion, Completion e Embedding
    • Suporte a respostas em streaming
    • Mapeamento automático de parâmetros e normalização de respostas
    • Tratamento de erros e templating de prompts

  • Nestor

    Estrutura Python de código aberto que permite aos desenvolvedores construir agentes de IA contextuais com memória, integração de ferramentas e orquestração de LLM.
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    O que é Nestor?
    Nestor oferece uma arquitetura modular para montar agentes de IA que mantêm o estado da conversa, invocam ferramentas externas e personalizam pipelines de processamento. Recursos principais incluem armazéns de memória baseados em sessões, um registro para funções de ferramentas ou plugins, templating de prompts flexível e interfaces unificadas de clientes LLM. Os agentes podem executar tarefas sequenciais, realizar ramificações de decisão e integrar-se com APIs REST ou scripts locais. Nestor é independente de framework, permitindo aos usuários trabalhar com OpenAI, Azure ou provedores de LLM hospedados por eles próprios.
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