Agent Transparency Tool oferece uma estrutura abrangente para instrumentar agentes de IA com recursos de transparência. Fornece interfaces de registro para registrar transições de estado e decisões, módulos para calcular métricas-chave de transparência (por exemplo, escores de confiança, linhagem de decisão) e painéis de visualização para explorar o comportamento do agente ao longo do tempo. Integra-se perfeitamente com frameworks populares de agentes, gera logs estruturados de transparência, suporta exportação em formatos JSON ou CSV e inclui utilitários para plotar curvas de transparência para auditoria e análise de desempenho. Este kit de ferramentas capacita equipes a identificar vieses, depurar fluxos de trabalho e demonstrar práticas responsáveis de IA.

Crewai fornece uma biblioteca em Python para projetar e executar sistemas com múltiplos agentes de IA. Os usuários podem definir agentes individuais com funções especializadas, configurar canais de mensagens para comunicação entre agentes e implementar planejadores dinâmicos para distribuir tarefas com base no contexto em tempo real. Sua arquitetura modular permite integrar diferentes LLMs ou modelos personalizados para cada agente. Ferramentas embutidas de registro e monitoramento rastreiam conversas e decisões, permitindo uma depuração e aprimoramento iterativo dos comportamentos dos agentes.