LLMonitor é uma poderosa ferramenta de código aberto projetada para fornecer observabilidade e avaliação abrangentes para aplicativos de IA. Ajuda os desenvolvedores a rastrear e analisar custos, tokens, latência, interações do usuário e muito mais. Ao registrar prompts, saídas e feedback do usuário, o LLMonitor garante plena responsabilidade e melhoria contínua dos modelos de IA, tornando o processo de desenvolvimento e depuração mais eficiente e informado.

Quantinor é uma ferramenta poderosa de contabilidade baseada em IA, projetada para melhorar a gestão financeira para negócios. Ele automatiza tarefas repetitivas, como inserção de dados e rastreamento de despesas, permitindo que os usuários se concentrem na tomada de decisões estratégicas. Ao analisar dados financeiros, fornece insights acionáveis e gera relatórios claros, garantindo conformidade e precisão. Sua interface amigável o torna acessível tanto para contadores quanto para proprietários de negócios, otimizando fluxos de trabalho e minimizando erros e ineficiências.

QueryCraft é uma ferramenta de engenharia de prompts baseada em Python, projetada para agilizar o desenvolvimento de agentes de IA. Permite aos usuários definir prompts estruturados por meio de um pipeline modular, conectar-se perfeitamente a várias APIs de LLM e conduzir avaliações automatizadas de acordo com métricas personalizadas. Com registro embutido de uso de tokens e custos, os desenvolvedores podem medir o desempenho, comparar variações de prompts e identificar ineficiências. O QueryCraft também inclui ferramentas de depuração para inspecionar saídas de modelos, visualizar etapas do fluxo de trabalho e fazer benchmarking entre diferentes modelos. Suas interfaces CLI e SDK permitem integração em pipelines de CI/CD, apoiando iteração rápida e colaboração. Ao fornecer um ambiente abrangente para o design, teste e otimização de prompts, o QueryCraft ajuda as equipes a entregarem soluções de agentes de IA mais precisas, eficientes e econômicas.

Assistente de Recibos Inteligente foi projetado para agilizar o acompanhamento de despesas aproveitando o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) baseado em IA e processamento de linguagem natural. Os usuários fazem upload de imagens ou digitalizações de recibos; o agente identifica e extrai campos críticos como nome do fornecedor, data da transação, custos detalhados e valor total. Depois, aplica regras de negócios personalizáveis para categorizar despesas (viagem, refeições, suprimentos, etc.) e gera relatórios completos, incluindo resumos mensais e análises de tendências. Os dados podem ser exportados em CSV, Excel ou integrados diretamente a plataformas de contabilidade populares. O agente suporta conversão de várias moedas e processamento em lote, tornando-se ideal para freelancers, pequenas empresas e equipes financeiras que buscam automatizar a captura de dados de recibos, reduzir erros manuais e acelerar fluxos de reconciliação.