AgenticSearch é um kit de ferramentas Python de código aberto para construir agentes de IA autônomos que realizam buscas na web, agregam dados e produzem respostas estruturadas. Integra-se com grandes modelos de linguagem e APIs de busca para coordenar fluxos de trabalho de múltiplas etapas: emitir consultas, raspar resultados, classificar links relevantes, extrair trechos-chave e resumir descobertas. Desenvolvedores podem personalizar o comportamento do agente, encadear ações e monitorar a execução para criar assistentes de pesquisa, ferramentas de inteligência competitiva ou coletadores de dados específicos de domínio, sem navegação manual.

Langchainrb é uma biblioteca Ruby de código aberto projetada para agilizar o desenvolvimento de aplicativos baseados em IA, oferecendo uma estrutura modular para agentes, cadeias e ferramentas. Os desenvolvedores podem definir templates de prompt, montar cadeias de chamadas LLM, integrar componentes de memória para preservar contextos e conectar ferramentas personalizadas como carregadores de documentos ou APIs de busca. Suporta geração de embeddings para busca semântica, tratamento de erros embutido e configuração flexível de modelos. Com abstrações de agentes, é possível implementar assistentes conversacionais que decidem qual ferramenta ou cadeia invocar com base na entrada do usuário. A arquitetura extensível do Langchainrb permite fácil personalização, permitindo prototipagem rápida de chatbots, pipelines de sumarização automatizada, sistemas de Q&A e automação de fluxos de trabalho complexos.