Steel é uma estrutura centrada no desenvolvedor projetada para acelerar a criação e operação de agentes alimentados por LLM em ambientes de produção. Oferece conectores independentes de provedores para APIs de modelos principais, armazenamento de memória na memória e persistente, padrões de invocação de ferramentas integradas, cache automático de respostas e rastreamento detalhado para observabilidade. Os desenvolvedores podem definir fluxos de trabalho complexos de agentes, integrar ferramentas personalizadas (por exemplo, busca, consultas a bancos de dados e APIs externas) e lidar com saídas de streaming. Steel abstrai a complexidade da orquestração, permitindo que as equipes se concentrem na lógica de negócios e iterem rapidamente em aplicações orientadas por IA.
Recursos Principais do Steel
Conectores de modelos independentes de provedores (OpenAI, Azure, etc.)
Armazéns de memória na memória e persistentes
Estrutura de integração de ferramentas para APIs personalizadas
Cache automático de respostas
Suporte a respostas em streaming
Rastreamento em tempo real e observabilidade
Prós e Contras do Steel
Contras
Não há aplicativos móveis dedicados ou disponíveis em lojas de apps
Pode ser necessário conhecimento técnico para integrar e usar APIs efetivamente
Detalhes de preços e recursos podem ser complexos para usuários casuais ou não técnicos
Prós
Plataforma de automação de navegador open-source com escalabilidade em nuvem
Suporta ferramentas populares de automação como Puppeteer, Playwright e Selenium
Resolução incorporada de CAPTCHA e proxy/fingerprinting para evitar detecção de bots
Sessões prolongadas de até 24 horas para tarefas de automação extensas
Visualizador de sessão ao vivo para depuração e observabilidade
Login seguro e reutilização de contexto para automação web autenticada
Planos de preços flexíveis incluindo um nível gratuito com créditos mensais
Um cliente CLI para interagir com modelos LLM do Ollama localmente, permitindo chat de múltiplas rodadas, saída em streaming e gerenciamento de prompts.
MCP-Ollama-Client fornece uma interface unificada para comunicar-se com os modelos de linguagem do Ollama que rodam localmente. Suporta diálogos de múltiplas vias com rastreamento automático de histórico, streaming ao vivo de tokens de conclusão e templates de prompts dinâmicos. Desenvolvedores podem escolher entre modelos instalados, personalizar hiperparâmetros como temperatura e máximo de tokens, e monitorar métricas de uso diretamente no terminal. O cliente expõe uma API wrapper simples ao estilo REST para integração em scripts de automação ou aplicações locais. Com relatórios de erro integrados e gerenciamento de configurações, facilita o desenvolvimento e teste de fluxos de trabalho movidos por LLM sem depender de APIs externas.