A Estrutura de Simulação de Agentes LLM possibilita o design, execução e análise de ambientes simulados onde agentes autônomos interagem por meio de grandes modelos de linguagem. Os usuários podem registrar múltiplas instâncias de agentes, atribuir prompts e papéis personalizáveis, e especificar canais de comunicação como troca de mensagens ou estado compartilhado. A estrutura orquestra ciclos de simulação, coleta logs e calcula métricas como frequência de turnos, latência de resposta e taxas de sucesso. Suporta integração perfeita com OpenAI, Hugging Face e LLMs locais. Pesquisadores podem criar cenários complexos — negociação, alocação de recursos ou resolução colaborativa de problemas — para observar comportamentos emergentes. Uma arquitetura de plugins extensível permite adicionar novos comportamentos de agentes, restrições ambientais ou módulos de visualização, promovendo experimentos reproduzíveis.

PromptsLabs é uma plataforma onde os usuários podem descobrir e compartilhar prompts para testar novos modelos de linguagem. A biblioteca direcionada pela comunidade fornece uma ampla gama de prompts para copiar e colar, juntamente com seus resultados esperados, ajudando os usuários a entender e avaliar o desempenho de vários LLMs. Os usuários também podem contribuir com seus próprios prompts, garantindo um recurso em constante crescimento e atualizado.