Soluções soporte para modelos de lenguaje sob medida

Explore ferramentas soporte para modelos de lenguaje configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

soporte para modelos de lenguaje

  • APIPark é um gateway LLM open-source que permite a integração eficiente e segura de modelos de IA.
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    O que é APIPark?
    APIPark atua como um gateway LLM abrangente que oferece gerenciamento eficiente e seguro de grandes modelos de linguagem. Suporta mais de 200 LLMs, permitindo gerenciamento visual granular e se integra de forma transparente em ambientes de produção. A plataforma oferece balanceamento de carga, monitoramento de tráfego em tempo real e caching semântico inteligente. Além disso, o APIPark facilita o gerenciamento de prompts e a transformação de APIs, oferecendo recursos de segurança robustos, como mascaramento de dados para proteger informações sensíveis. Sua natureza open-source e design centrado no desenvolvedor tornam-no uma ferramenta versátil para empresas que desejam otimizar a implantação e o gerenciamento de seus modelos de IA.
  • KoppieOS: Uma solução de desktop personalizada impulsionada por IA.
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    O que é KoppieOS-Your Personalized Desktop?
    KoppieOS é a solução de copiloto de IA definitiva para o seu desktop, permitindo que os usuários criem um espaço de trabalho digital personalizado. Oferece papéis de parede personalizáveis, avatares 3D e suporta Sistemas de Modelos de Linguagem Multilingues (LLMS), incluindo GPT-4. Com capacidades de integração para LLMs locais e interações avançadas de IA, KoppieOS melhora a produtividade e o engajamento do usuário através de ferramentas como Raycast para lançamento inteligente e Spotlight para funcionalidades de busca eficiente.
  • Um framework leve em Python para construir agentes de IA autônomos com memória, planejamento e execução de ferramentas alimentadas por LLM.
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    O que é Semi Agent?
    Semi Agent fornece uma arquitetura modular para construir agentes de IA que podem planejar, executar ações e lembrar de contextos ao longo do tempo. Integra-se com modelos de linguagem populares, suporta definições de ferramentas para funcionalidades personalizadas e mantém memória conversacional ou orientada a tarefas. Desenvolvedores podem definir planos passo a passo, conectar APIs externas ou scripts como ferramentas, e aproveitar logs integrados para depuração e otimização do comportamento do agente. Seu design de código aberto e base em Python permitem fácil personalização, extensibilidade e integração em pipelines existentes.
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