O Agente de Voz de Suporte ao Cliente Tactara é um serviço nativo na nuvem que combina reconhecimento automático de fala (ASR) com compreensão avançada de linguagem natural (NLU) para interpretar chamadas de clientes entrantes e fornecer respostas precisas e contextuais via texto de alta qualidade para fala. Ele integra-se perfeitamente com sistemas de CRM líderes, permitindo acesso dinâmico a perfis de clientes, detalhes de pedidos e chamados de suporte. Você pode personalizar fluxos de diálogo, classificação de intenções e lógica de fallback através de arquivos de configuração simples. Recursos principais incluem roteamento automático de chamadas com base na intenção, suporte multilíngue, análises em tempo real e manipulação segura de dados. O agente pode escalar questões não resolvidas para agentes ao vivo, gerar chamados de suporte e enviar notificações de acompanhamento por e-mail ou SMS. Fácil de implantar em Docker ou localmente, escala horizontalmente para lidar com milhares de chamadas simultâneas.

A Hubtype entrega soluções avançadas para empresas construir e gerenciar aplicações de conversação. Suas plataformas suportam a implantação de estratégias de chat em toda a empresa, oferecendo ferramentas para automação e análise. Com foco na experiência do usuário, os produtos da Hubtype são projetados para criar interações envolventes com os clientes, seja para suporte, vendas ou comunicação, garantindo operações de serviço escaláveis e eficientes.

Os agentes de voz AI da Marr Labs são soluções avançadas para atendimento ao cliente, qualificação de leads e agendamento de compromissos. Eles se integram perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes, permitindo que as empresas automatizem várias interações, ao mesmo tempo que oferecem um serviço empático e humano. Esses agentes podem responder a consultas em menos de um segundo, proporcionando engajamento imediato e apoiando a escalabilidade durante os períodos de pico. Com a capacidade de aprender com interações e manter um serviço de alta qualidade, a Marr Labs visa revolucionar a forma como as empresas gerenciam suas relações com os clientes.

Este repositório fornece uma estrutura multi-agente personalizável que simula um centro de chamadas de táxi. Define agentes de IA distintos: CustomerAgent para solicitar viagens, DispatchAgent para selecionar motoristas com base na proximidade, DriverAgent para confirmar atribuições e atualizar status, e NotificationAgent para faturamento e mensagens. Os agentes interagem por meio de um ciclo de orquestração usando chamadas GPT da OpenAI e memória, permitindo diálogo assíncrono, tratamento de erros e registro. Desenvolvedores podem estender ou adaptar prompts de agentes, integrar sistemas em tempo real e prototipar fluxos de trabalho de atendimento ao cliente e despacho movidos por IA com facilidade.