Vellum AI fornece uma plataforma abrangente para as empresas levarem seus aplicativos de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) de protótipos para produção. Com ferramentas avançadas, como engenharia de prompts, pesquisa semântica, versionamento de modelos, encadeamento de prompts e rigorosos testes quantitativos, permite que desenvolvedores construam e implantem recursos impulsionados por IA com confiança. Esta plataforma auxilia na integração de modelos com agentes, utilizando RAG e APIs para garantir um deploy suave de aplicações de IA.

O Servidor Semantic Scholar FastMCP foi projetado para otimizar a pesquisa acadêmica ao expor uma API RESTful que fica entre sua aplicação e o banco de dados Semantic Scholar. Gerencia múltiplas cadeias de prompts (MCP) em paralelo —como recuperação de metadados, sumarização de resumos, extração de citações e respostas a perguntas— para produzir resultados totalmente processados em uma única resposta. Desenvolvedores podem configurar os parâmetros de cada cadeia, trocar modelos de linguagem ou adicionar manipuladores personalizados, permitindo a rápida implantação de assistentes de revisão de literatura, chatbots de pesquisa e pipelines de conhecimento específicos do domínio, sem precisar construir lógica de orquestração complexa do zero.