Soluções soluciones comerciales inteligentes adaptáveis

Aproveite ferramentas soluciones comerciales inteligentes que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

soluciones comerciales inteligentes

  • Assistente de IA tudo-em-um para integração perfeita em múltiplas plataformas.
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    O que é Ivah.io Sync Your Business?
    Ivah é um assistente de IA abrangente projetado para automatizar tarefas e engajar usuários em vários pontos de contato digital. Integra-se perfeitamente a sites, aplicativos móveis, software de agendamento e plataformas de mídia social, promovendo a eficiência operacional e o engajamento do cliente. As principais características incluem interações orientadas por IA, sincronização multicanal e alta personalização, tornando-o uma ferramenta robusta para empresas de todos os tamanhos que buscam otimizar sua interação e suporte ao cliente.
  • Mitra AI Phone Calling automatiza chamadas telefônicas para várias tarefas de negócios de forma eficiente.
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    O que é Mitra AI Phone Calling?
    Mitra AI Phone Calling é um assistente inteligente projetado para automatizar comunicações telefônicas para empresas. Ele pode lidar com uma variedade de funções, incluindo agendamento de compromissos, realização de pesquisas de feedback de clientes e fornecimento de informações aos chamadores. Ao simplificar essas tarefas, as empresas podem economizar tempo e melhorar o engajamento do cliente, garantindo que as comunicações importantes sejam gerenciadas de forma eficiente, sem depender exclusivamente de pessoal humano.
  • Ferramenta movida por IA para automatizar processos complexos de back-office.
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    O que é Boogie?
    GradientJ é uma plataforma movida por IA projetada para ajudar equipes não técnicas a automatizar procedimentos intricados de back-office. Ela aproveita grandes modelos de linguagem para lidar com tarefas que, de outra forma, seriam terceirizadas para trabalhadores offshore. Essa automação facilita economias significativas de tempo e custo, aumentando a eficiência geral. Os usuários podem construir e implantar aplicativos robustos de modelos de linguagem, monitorar seu desempenho em tempo real e melhorar a saída do modelo por meio de feedback contínuo.
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