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Ferramentas skalierbare Arbeitsabläufe para todas as ocasiões

Obtenha soluções skalierbare Arbeitsabläufe flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

skalierbare Arbeitsabläufe

  • Nuzon-AI

    Nuzon-AI é uma estrutura de agentes de IA extensível que permite aos desenvolvedores criar agentes de chat personalizáveis com suporte a memória e plugins.
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    O que é Nuzon-AI?
    Nuzon-AI fornece uma estrutura de agente baseada em Python que permite definir tarefas, gerenciar memória de conversa e estender funcionalidades via plugins. Suporta integração com principais LLMs (OpenAI, modelos locais), permitindo que os agentes realizem interações web, análise de dados e fluxos de trabalho automatizados. A arquitetura inclui um registro de habilidades, sistema de invocação de ferramentas e camada de orquestração multiagente, possibilitando compor agentes para suporte ao cliente, assistência à pesquisa e produtividade pessoal. Com arquivos de configuração, você pode adaptar o comportamento de cada agente, a política de retenção de memória e o registro para depuração ou auditoria.
    Recursos Principais do Nuzon-AI
    • Sistema de plugins modular
    • Gerenciamento de memória conversacional
    • Integração com LLMs (OpenAI, locais)
    • Coordenação multiagente
    • Desenvolvimento de habilidades personalizadas
    • Pipeline de execução de tarefas

  • Swarms

    Swarms é uma estrutura de código aberto para orquestrar fluxos de trabalho de IA multiagente com planejamento LLM, integração de ferramentas e gerenciamento de memória.
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    O que é Swarms?
    Swarms é uma estrutura focada no desenvolvedor que possibilita a criação, orquestração e execução de fluxos de trabalho de IA multiagente. Você define agentes com funções específicas, configura seu comportamento via prompts de LLMs e liga-os a ferramentas ou APIs externas. Swarms gerencia a comunicação entre agentes, o planejamento de tarefas e a persistência de memória. Sua arquitetura de plugins permite integrar módulos personalizados —como recuperadores, bancos de dados ou painéis de monitoramento—, enquanto os conectores integrados suportam provedores populares de LLM. Seja para análises de dados coordenadas, suporte automatizado ao cliente ou pipelines complexos de tomada de decisão, Swarms fornece os blocos de construção para implantar ecossistemas de agentes autônomos e escaláveis.

  • ModelScope Agent

    ModelScope Agent orquestra fluxos de trabalho multi-agentes, integrando LLMs e plugins de ferramentas para raciocínio automatizado e execução de tarefas.
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    O que é ModelScope Agent?
    ModelScope Agent fornece uma estrutura modular baseada em Python para orquestrar agentes de IA autônomos. Inclui integração de plugins para ferramentas externas ( APIs, bancos de dados, pesquisa ), memória de conversação para preservação de contexto e cadeias de agentes personalizáveis para lidar com tarefas complexas como recuperação de conhecimento, processamento de documentos e suporte à decisão. Os desenvolvedores podem configurar papéis de agentes, comportamentos e prompts, além de aproveitar vários backends LLM para otimizar desempenho e confiabilidade em produção.
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