Granite Retrieval Agent fornece uma plataforma flexível para desenvolvedores construírem agentes de IA generativa reforçada por recuperação que combinam pesquisa semântica e grandes modelos de linguagem. Os usuários podem ingerir documentos de diversas fontes, criar embeddings vetoriais e configurar índices de Azure Cognitive Search ou outros armazenamentos vetoriais. Quando uma consulta chega, o agente busca as passagens mais relevantes, constrói janelas de contexto e chama APIs LLM para respostas ou resumos precisos. Suporta gerenciamento de memória, orquestração de cadeia de pensamento e plugins personalizados para pré e pós-processamento. Deployável com Docker ou diretamente via Python, o Granite Retrieval Agent acelera a criação de chatbots orientados ao conhecimento, assistentes empresariais e sistemas de Q&A, reduzindo ilusões e aumentando a precisão factual.

LangChain é uma estrutura modular que ajuda os desenvolvedores a criar aplicações avançadas de IA conectando grandes modelos de linguagem com fontes de dados externas e ferramentas. Fornece abstrações de cadeia para chamadas sequenciais de LLM, orquestração de agentes para fluxos de decisão, módulos de memória para retenção de contexto e integrações com carregadores de documentos, bancos de dados vetoriais e ferramentas baseadas em API. Com suporte para múltiplos provedores e SDKs em Python e JavaScript, o LangChain acelera a prototipagem e a implantação de chatbots, sistemas de QA e assistentes personalizados.

O Sistema MultiAgente Jurídico é uma plataforma de código aberto baseada em Python que orquestra múltiplos agentes de IA especializados para fluxos de trabalho jurídicos. Cada agente lida com tarefas discretas como análise de documentos, elaboração de contratos, recuperação de citações, verificação de conformidade e perguntas e respostas. Os agentes comunicam-se através de um orquestrador central, permitindo processamento paralelo e análise colaborativa. Ao integrar APIs populares de LLMs e possibilitar o desenvolvimento de módulos personalizados, ele simplifica a pesquisa jurídica, automatiza tarefas repetitivas e garante uma saída consistente. A arquitetura modular do sistema suporta fácil extensão, permitindo que organizações adaptem os agentes a jurisdições, áreas de prática ou estruturas de conformidade específicas, alcançando automação jurídica escalável e precisa.