Ferramentas sistemas cientes do contexto para todas as ocasiões

Obtenha soluções sistemas cientes do contexto flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

sistemas cientes do contexto

  • Jaaz é uma estrutura de agentes de IA baseada em Node.js que permite aos desenvolvedores construir bots conversacionais personalizáveis com memória e integrações de ferramentas.
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    O que é Jaaz?
    Jaaz é uma estrutura extensível de agentes de IA projetada para criar soluções altamente interativas de chatbots e assistentes de voz. Construído sobre Node.js e JavaScript, fornece módulos principais para gerenciamento de diálogos, memória com contexto e integração de APIs de terceiros, permitindo uso dinâmico de ferramentas durante as conversas. Os desenvolvedores podem definir habilidades personalizadas, aproveitar grandes modelos de linguagem para compreensão de linguagem natural e integrar motores de conversão de voz em texto e texto em voz para experiências habilitadas por voz. A arquitetura modular do Jaaz simplifica a implantação em infraestruturas cloud e locais, suportando prototipagem rápida e fluxos de trabalho de nível produtivo.
    Recursos Principais do Jaaz
    • Gerenciamento de diálogos de múltiplos turnos
    • Memória de longo prazo com contexto
    • Integração de ferramentas e APIs via plugins
    • Conectores LLM (OpenAI, modelos locais)
    • Módulos de voz para texto e texto para voz
  • Uma estrutura Python que permite a agentes de IA executar planos, gerenciar memória e integrar ferramentas de forma transparente.
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    O que é Cerebellum?
    Cerebellum oferece uma plataforma modular onde os desenvolvedores definem agentes usando planos declarativos compostos por etapas sequenciais ou chamadas de ferramentas. Cada plano pode chamar ferramentas embutidas ou personalizadas — como conectores de API, recuperadores ou processadores de dados — através de uma interface unificada. Módulos de memória permitem que agentes armazenem, recuperem e esqueçam informações entre sessões, possibilitando interações conscientes de contexto e com estado. Ele se integra a modelos de linguagem populares (OpenAI, Hugging Face), suporta registro de ferramentas personalizadas e possui um motor de execução baseado em eventos para controle em tempo real. Com registro, manipulação de erros e ganchos de plugins, Cerebellum aumenta a produtividade, facilitando o desenvolvimento rápido de agentes para automação, assistentes virtuais e aplicações de pesquisa.
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