A Simulação Multi Agente oferece uma API flexível para definir classes de Agentes com sensores, atuadores e lógica de decisão personalizados. Usuários configuram ambientes com obstáculos, recursos e protocolos de comunicação, e então executam laços de simulação baseados em passos ou em tempo real. Recursos integrados de logging, agendamento de eventos e integração com Matplotlib auxiliam no acompanhamento dos estados dos agentes e na visualização dos resultados. O design modular permite fácil extensão com novos comportamentos, ambientes e otimizações de desempenho, tornando-se ideal para pesquisa acadêmica, fins educativos e prototipagem de cenários multiagente.

Sistema Multi-Agente fornece um kit de ferramentas leve, mas poderoso, para projetar e executar simulações de múltiplos agentes. Os usuários podem criar classes de Agentes personalizadas para encapsular a lógica de tomada de decisão, definir objetos de Ambiente para representar estados e regras do mundo, e configurar um motor de Simulação para orquestrar as interações. O framework suporta componentes modulares para registro de logs, coleta de métricas e visualização básica para analisar comportamentos dos agentes em configurações cooperativas ou adversariais. É adequado para prototipagem rápida de robótica de enxame, alocação de recursos e experimentos de controle descentralizado.

Stemrobo foi projetado para promover a educação STEM por meio de uma abordagem prática, capacitando alunos e educadores a criar, programar e controlar robôs. Oferece uma interface amigável que guia os usuários em vários projetos, fornecendo recursos e suporte para incentivar o aprendizado em ciências, tecnologia, engenharia e matemática. Com recursos como assistência em codificação, simulação de robótica e interação em tempo real, o Stemrobo torna conceitos complexos acessíveis para aprendizes de todas as idades.

aiMotive oferece software avançado de IA projetado para o desenvolvimento e teste de veículos autônomos. Suas soluções de IA incluem sistemas de percepção, ambientes de simulação e ferramentas de desenvolvimento que melhoram a confiabilidade e a segurança das tecnologias de direção autônoma. Ao utilizar IA, eles criam ambientes realistas que os desenvolvedores podem usar para treinar e testar algoritmos de direção autônoma, garantindo desempenho ideal em cenários do mundo real.

Atlas emprega tecnologia de IA generativa 3D de ponta para simplificar a criação de mundos e ativos virtuais. Ao aproveitar algoritmos avançados, a Atlas permite que os usuários gerem rapidamente ambientes 3D imersivos e de alta qualidade em uma fração do tempo exigido por técnicas tradicionais. Essa inovação é particularmente benéfica para indústrias como jogos, web3 e entretenimento, com o objetivo de expandir os limites das experiências virtuais.