BotPlayers é uma estrutura versátil de código aberto projetada para agilizar o desenvolvimento e a implantação de agentes de jogos baseados em IA. Possui uma camada de abstração de ambiente flexível que suporta captura de tela, APIs web ou interfaces de simulação personalizadas, permitindo que bots interajam com vários jogos. A estrutura inclui algoritmos de aprendizado por reforço embutidos, algoritmos genéticos e heurísticas baseadas em regras, além de ferramentas para registro de dados, checkpointing de modelos e visualização de desempenho. Seu sistema modular de plugins permite que desenvolvedores personalizem sensores, ações e políticas de IA em Python ou Java. BotPlayers também oferece configuração baseada em YAML para prototipagem rápida e pipelines automatizados para treinamento e avaliação. Com suporte multiplataforma no Windows, Linux e macOS, esta estrutura acelera experimentações e produção de agentes de jogos inteligentes.

MARO (Otimização de Recursos Multiagente) é uma estrutura baseada em Python projetada para apoiar o desenvolvimento e avaliação de agentes de aprendizagem por reforço multiagente em cenários de cadeia de suprimentos, logística e gestão de recursos. Inclui modelos de ambientes para gestão de inventário, agendamento de caminhões, cross-docking, aluguel de contêineres e mais. Oferece uma API unificada de agentes, rastreadores integrados para registro de experimentos, capacidades de simulação paralela para treinamento em larga escala e ferramentas de visualização para análise de desempenho. A plataforma é modular, extensível e integra-se com bibliotecas populares de RL, possibilitando pesquisa reprodutível e prototipagem rápida de soluções de otimização baseadas em IA.

Multiagent_system oferece um kit completo para construir e gerenciar ambientes multiagente. Os usuários podem definir cenários de simulação personalizados, especificar comportamentos de agentes e aproveitar algoritmos pré-implementados como DQN, PPO e MADDPG. A estrutura suporta treinamentos síncronos e assíncronos, permitindo que os agentes interajam em paralelo ou em configurações por rodada. Módulos de comunicação integrados facilitam a passagem de mensagens entre agentes para estratégias cooperativas. A configuração de experimentos é simplificada por arquivos YAML, e os resultados são automaticamente registrados em CSV ou TensorBoard. Scripts de visualização ajudam a interpretar trajetórias de agentes, evolução de recompensas e padrões de comunicação. Projetado para fluxos de trabalho de pesquisa e produção, o Multiagent_system escala perfeitamente de protótipos em uma única máquina até treinamentos distribuídos em clusters GPU.

Applied Intuition se especializa em fornecer soluções de software personalizadas para a indústria de veículos autônomos. Sua plataforma permite que os desenvolvedores criem simulações realistas, permitindo testes extensivos e validação de sistemas de condução de IA em uma variedade de ambientes virtuais. Isso garante segurança e eficiência em aplicações do mundo real. As ferramentas também se integram perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes, facilitando a transição das equipes do desenvolvimento para a implementação.

Open ACN é uma solução robusta de plataformas e frameworks de IA projetada para construir sistemas descentralizados de múltiplos agentes. Oferece um conjunto de protocolos de consenso destinados à cooperação entre agentes, garantindo decisões confiáveis em nós geograficamente distribuídos. O framework inclui camadas de comunicação modular, plugins de estratégia personalizáveis e um ambiente de simulação integrado para testes de ponta a ponta. Desenvolvedores podem definir comportamentos de agentes, implementar em Linux, macOS, Windows ou Docker, e aproveitar ferramentas de registro e monitoramento em tempo real. Ao fornecer APIs extensíveis e integração perfeita com modelos existentes de aprendizado de máquina, o Open ACN simplifica tarefas complexas de orquestração, fomentando redes autônomas interoperáveis, resilientes e adequadas para aplicações em robótica, automação de cadeias de suprimentos, finanças descentralizadas e IoT.