Soluções session replay sob medida

Explore ferramentas session replay configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

session replay

  • Ferramenta de replay de sessão auto-hospedada para análises de usuários.
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    O que é OpenRepli?
    OpenReplay é uma ferramenta robusta de replay de sessão e análise projetada para desenvolvedores que buscam aprimorar a experiência do usuário e solucionar problemas. Ao hospedar a plataforma, as equipes mantêm total controle sobre seus dados enquanto utilizam recursos poderosos, como reprodução de sessão de usuário, rastreamento de desempenho e monitoramento de erros. O OpenReplay permite que os desenvolvedores visualizem interações dos usuários, ajudando a entender padrões de comportamento e identificar áreas para melhoria. Essa ferramenta é essencial para a otimização de produtos e melhora a comunicação entre as equipes de produto e desenvolvimento, proporcionando clareza sobre o comportamento do usuário.
  • AmongAIs é uma estrutura em Python que permite conversas e debates de IA multiagente personalizáveis para resolução colaborativa de problemas.
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    O que é AmongAIs?
    AmongA e pesquisa em sistemas de IA multiagente. Por meio de uma API simples em Python, os usuários podem instanciar qualquer número de agentes de IA, cada um equipado com personas personalizadas, prompts e buffers de memória. Os agentes participam de ciclos de conversa configuráveis, suportando debates, brainstorming, tomada de decisão ou simulação de jogos. A estrutura integra-se perfeitamente com as principais APIs de LLM (ex.: OpenAI, Anthropic), permitindo interação baseada em mensagens e registro de transcrições. Desenvolvedores podem estender comportamentos personalizando papéis de agentes, controlando a lógica de turnos e conectando fontes de dados externas. AmongAIs também fornece utilitários para análise de sentimento, avaliação por pontuação e replay de sessões. Ideal para equipes que exploram comunicação emergente, geração colaborativa de ideias e testes de coordenação de trabalhadores digitais em ambientes de pesquisa e produção.
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