O Browser Copilot fica no seu navegador Chromium e permite selecionar elementos ou descrever interações em linguagem natural. Ele usa GPT-3.5 para gerar seletores CSS/XPath confiáveis e trechos de código completos para frameworks populares como Selenium, Playwright e Puppeteer. Você pode exportar testes, capturar fluxos de usuários e refinar scripts gerados tudo na aba de extensões. Automação na criação de seletores e de código padrão acelera o desenvolvimento de testes, reduz a instabilidade e mantém seu conjunto de testes sustentável.

Dino Reinforcement Learning oferece uma caixa de ferramentas abrangente para treinar um agente de IA a jogar o jogo do dinossauro do Chrome via aprendizado por reforço. Integrando-se com uma instância headless do Chrome através do Selenium, captura quadros do jogo em tempo real e os processa em representações de estado otimizadas para entradas de redes Q profundas. O framework inclui módulos para memória de replay, exploração epsilon-greedy, modelos de redes neurais convolucionais e loops de treinamento com hiperparâmetros personalizáveis. Os usuários podem monitorar o progresso do treinamento via logs no console e salvar pontos de verificação para avaliações posteriores. Após o treinamento, o agente pode ser implantado para jogar jogos ao vivo autonomamente ou avaliado contra diferentes arquiteturas de modelos. O design modular permite substituição fácil de algoritmos de RL, tornando-o uma plataforma flexível para experimentação.

RAGENT foi projetado para criar agentes autônomos de IA que podem interagir com diversas ferramentas e fontes de dados. Em seu núcleo, utiliza geração aumentada por recuperação para buscar contextos relevantes de arquivos locais ou fontes externas e depois compõe respostas via modelos da OpenAI. Desenvolvedores podem conectar ferramentas para busca na web, automação de navegador com Selenium, operações de leitura/escrita de arquivos, execução de código em sandboxes seguras e OCR para extração de texto de imagens. O framework gerencia a memória da conversa, manipula a orquestração de ferramentas e suporta templates de prompt personalizados. Com RAGENT, equipes podem prototipar rapidamente agentes inteligentes para Q&A de documentos, automação de pesquisa, resumo de conteúdo e automação de fluxos de trabalho de ponta a ponta, tudo dentro de um ambiente Python.

UI.Vision RPA é uma solução poderosa de automação de processos robóticos (RPA) de código aberto, projetada para automatizar tarefas repetitivas. Ao combinar capacidades de automação visual da web e de desktop com Selenium IDE, simplifica a criação de fluxos de trabalho automatizados. Os usuários podem criar e gerenciar scripts automatizados sem precisar de habilidades extensivas em programação. Essencial para negócios que buscam reduzir erros manuais e aumentar a eficiência operacional, UI.Vision fornece uma interface amigável, e sua compatibilidade com várias plataformas garante que as equipes possam adotá-la e implementá-la rapidamente em suas operações.

PerfAgents é uma plataforma de monitorização e testes sintéticos alimentada por IA, projetada para simplificar a configuração e a gestão da monitorização das suas aplicações críticas. Ele suporta múltiplos frameworks open-source, como Selenium, Puppeteer, Cypress e Playwright. Ao aproveitar seus scripts existentes ou criar novos com facilidade, PerfAgents fornece testes contínuos, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo um desempenho ótimo das aplicações. Ele se integra perfeitamente a ferramentas como Slack, Microsoft Teams, Jira e PagerDuty para alertas e notificações em tempo real.