GenAI Processors fornece uma biblioteca de processadores reutilizáveis e configuráveis para construir fluxos de trabalho de IA generativa de ponta a ponta. Os desenvolvedores podem ingerir documentos, dividi-los em pedaços semânticos, gerar embeddings, armazenar e consultar vetores, aplicar estratégias de recuperação e construir prompts dinamicamente para chamadas de modelos de linguagem grande. Seu design plug-and-play permite fácil extensão de passos de processamento personalizados, integração transparente com serviços Google Cloud ou lojas de vetores externas e orquestração de pipelines RAG complexos para tarefas como resposta a perguntas, sumarização e recuperação de conhecimento.

Split Prompt é uma ferramenta especializada projetada para lidar com longas instruções, dividindo-as em pedaços menores e compatíveis com o ChatGPT. Atendendo a textos extensos, ele os divide com precisão usando métodos de contagem de tokens, garantindo segmentos mínimos para um processamento otimizado. Esta ferramenta simplifica a interação com o ChatGPT, removendo as restrições de limites de caracteres, permitindo assim um uso mais fluido e eficiente do modelo de IA para entradas textuais detalhadas e expandidas.

BulkCorrector é uma ferramenta de ponta projetada para otimizar o processo de correções de texto em massa. Ao automatizar a segmentação de texto e remontar documentos de forma impecável, oferece uma experiência de edição sem interrupções. Ideal para escritores profissionais, editores e qualquer pessoa que lida com grandes volumes de texto, o BulkCorrector permite economias significativas de tempo e precisão aprimorada, tornando-se uma parte indispensável do seu arsenal de escrita.

Content Summarizer with AI Agents gerencia uma sequência de agentes de IA especializados para otimizar fluxos de trabalho de sumário de conteúdo. Um FetchAgent recupera texto de URLs ou arquivos locais, enquanto um PreprocessingAgent limpa e segmenta o conteúdo. Um SummarizationAgent gera resumos concisos para cada segmento usando modelos GPT, e um FeedbackAgent refina iterativamente a saída para coerência e relevância. A ferramenta suporta a personalização do comprimento e tom do resumo, lida com documentos longos por meio de fragmentação e produz resumos finais em texto simples ou JSON. Requer uma chave API válida da OpenAI e funciona em um ambiente Python padrão.