Ostorlab utiliza aprendizado de máquina e mecanismos de varredura automatizados para realizar avaliações de segurança de aplicativos móveis de ponta a ponta. Desenvolvedores enviam binários de aplicativos ou conectam repositórios, e a IA do Ostorlab realiza análise estática de código, testes dinâmicos em tempo de execução e inspeção de tráfego de rede. A plataforma destaca questões de risco crítico, alto e médio, oferece orientações de remediação e integra-se aos fluxos de trabalho de desenvolvimento para monitoramento contínuo e gestão de conformidade.

Offensive Graphs utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para ingerir de forma fluida diversas fontes de dados de rede, como regras de firewall, configurações do Active Directory, ativos na nuvem e resultados de scanners de vulnerabilidade. Ela constrói automaticamente gráficos de ataque abrangentes que revelam os caminhos mais eficazes de movimento lateral e escalonamento de privilégios que um adversário pode explorar. Os usuários podem explorar esses gráficos de forma interativa em uma interface web fácil de usar, aplicar filtros por nível de risco ou criticidade do ativo e detalhar fatores de risco. A plataforma também prioriza tarefas de remediação com base em pontuações de ameaça agregadas e gera relatórios personalizáveis para apoiar conformidade e resposta a incidentes. Ao automatizar a complexa modelagem de ameaças, Offensive Graphs reduz significativamente o esforço manual, ao mesmo tempo em que aumenta a precisão e a cobertura das avaliações de segurança.