Soluções SDK de IA adaptáveis

Aproveite ferramentas SDK de IA que se ajustam perfeitamente às suas necessidades.

SDK de IA

  • O Vercel AI SDK melhora o desenvolvimento web ao integrar capacidades avançadas de IA nas aplicações.
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    O que é Vercel AI SDK?
    O Vercel AI SDK foi projetado para desenvolvedores web que desejam melhorar suas aplicações com funcionalidades de IA. Ele simplifica o processo de implementação de algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, permitindo recursos inteligentes como chatbots, geração de conteúdo e experiências personalizadas do usuário. Oferecendo um conjunto robusto de ferramentas e APIs, o SDK ajuda os desenvolvedores a implantar rapidamente capacidades de IA, melhorando o desempenho da aplicação e o envolvimento do usuário.
  • BotStacks oferece soluções avançadas de IA conversacional para aprimorar as experiências do usuário em várias aplicações.
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    O que é BotStacks?
    BotStacks é uma solução abrangente de IA conversacional que oferece ferramentas avançadas como SDKs e UIKits para otimizar a implementação de funcionalidades de chat em várias aplicações. Ele capacita as empresas a integrarem sistemas avançados de IA conversacional, melhorando assim o envolvimento do usuário e a experiência geral. Seja construindo um sistema de suporte ao cliente ou desenvolvendo um chatbot interativo, o BotStacks provê as ferramentas necessárias para o sucesso.
  • Bibliotecas de clientes para o framework Spider que oferecem interfaces Node.js, Python e CLI para orquestrar fluxos de trabalho de agentes de IA via API.
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    O que é Spider Clients?
    Spider Clients são SDKs leves, específicos por linguagem, que se comunicam com um servidor de orquestração Spider para coordenar tarefas de IA. Usando requisições HTTP, os clientes permitem que os usuários abram sessões interativas, enviem cadeias de várias etapas, registrem ferramentas personalizadas e recuperem respostas de IA em streaming em tempo real. Eles lidam com autenticação, serialização de modelos de prompt e recuperação de erros automaticamente, mantendo APIs consistentes entre Node.js e Python. Os desenvolvedores podem configurar políticas de retry, registrar metadados e integrar middleware personalizado para interceptar requisições. O cliente CLI suporta testes rápidos e prototipagem de fluxos de trabalho no terminal. Juntos, esses clientes aceleram o desenvolvimento de agentes alimentados por IA, abstraindo detalhes de rede e protocolo de baixo nível, permitindo que as equipes se concentrem na criação de prompts e orquestração lógica.
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