OpenMAS foi projetado para facilitar o desenvolvimento e avaliação de agentes de IA descentralizados e estratégias de coordenação multiagentes. Possui uma arquitetura modular que permite aos usuários definir comportamentos de agentes personalizados, modelos de ambientes dinâmicos e protocolos de mensagens entre agentes. A estrutura suporta simulação baseada em física, execução orientada a eventos e integração de plugins para algoritmos de IA. Os usuários podem configurar cenários via YAML ou Python, visualizar interações de agentes e coletar métricas de desempenho através de ferramentas analíticas integradas. OpenMAS otimiza a prototipagem em áreas de pesquisa como inteligência coletiva, robótica cooperativa e tomada de decisão distribuída.

Simple Playgrounds fornece uma plataforma modular para construir ambientes interativos em grade 2D, onde os agentes podem navegar por labirintos, interagir com objetos e completar tarefas. Os usuários definem layouts do ambiente, comportamentos de objetos e funções de recompensa via scripts simples em YAML ou Python. O renderizador integrado do Pygame oferece visualização em tempo real, enquanto uma API baseada em passos garante integração perfeita com bibliotecas de aprendizado por reforço, como Stable Baselines3. Com suporte para configurações multiagente, detecção de colisões e parâmetros de física personalizáveis, o Simple Playgrounds agiliza a prototipagem, benchmarking e demonstrações educacionais de algoritmos de IA.

Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction oferece um ambiente flexível para projetar, configurar e executar sistemas compostos por múltiplos agentes de IA autônomos. Cada agente pode receber papéis, objetivos e protocolos de comunicação específicos. A estrutura gerencia a passagem de mensagens, o contexto da conversa e interações sequenciais ou paralelas. Ela suporta integração com OpenAI GPT, outras APIs de LLM e módulos personalizados. Os usuários definem cenários via YAML ou scripts Python, especificando detalhes do agente, etapas do fluxo de trabalho e critérios de parada. O sistema registra todas as interações para depuração e análise, permitindo controle detalhado sobre os comportamentos dos agentes para experimentos em colaboração, negociação, tomada de decisão e resolução de problemas complexos.