Ferramentas Schwarmverhalten para todas as ocasiões

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Schwarmverhalten

  • Uma estrutura de robótica multiagente baseada em Python que permite coordenação autônoma, planejamento de rotas e execução de tarefas colaborativas entre equipes de robôs.
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    O que é Multi Agent Robotic System?
    O projeto Sistema de Robótica Multiagente oferece uma plataforma modular baseada em Python para desenvolver, simular e implantar equipes robóticas colaborativas. No seu núcleo, implementa estratégias de controle descentralizado, permitindo que os robôs compartilhem informações de estado e aloque tarefas colaborativamente, sem um coordenador central. O sistema inclui módulos integrados para planejamento de rotas, evitar colisões, mapeamento de ambientes e agendamento dinâmico de tarefas. Os desenvolvedores podem integrar novos algoritmos estendendo as interfaces fornecidas, ajustar protocolos de comunicação via arquivos de configuração e visualizar interações dos robôs em ambientes simulados. Compatível com ROS, suporta transições suaves do modo de simulação para implantações em hardware real. Essa estrutura acelera a pesquisa ao fornecer componentes reutilizáveis para comportamentos de enxame, exploração colaborativa e experimentos de automação de armazéns.
    Recursos Principais do Multi Agent Robotic System
    • Comunicação descentralizada entre múltiplos agentes
    • Alocação dinâmica de tarefas
    • Planejamento de rotas em tempo real
    • Evitar colisões
    • Arquitetura modular
  • CybMASDE fornece uma estrutura Python personalizável para simular e treinar cenários cooperativos de aprendizagem por reforço profundo multi-agente.
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    O que é CybMASDE?
    CybMASDE permite que pesquisadores e desenvolvedores construam, configurem e executem simulações de múltiplos agentes com aprendizado por reforço profundo. Os usuários podem criar cenários personalizados, definir papéis de agentes e funções de recompensa, além de integrar algoritmos de RL padrão ou personalizados. A estrutura inclui servidores de ambientes, interfaces de agentes em rede, coletores de dados e utilitários de renderização. Suporta treinamento paralelo, monitoramento em tempo real e salvamento de modelos. A arquitetura modular do CybMASDE possibilita a integração fluida de novos agentes, espaços de observação e estratégias de treinamento, acelerando experimentos em controle cooperativo, comportamento de enxame, alocação de recursos e outros casos de uso multi-agente.
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