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Ferramentas Schnellprototyping para todas as ocasiões

Obtenha soluções Schnellprototyping flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

Schnellprototyping

  • ai-agents-trial

    Uma estrutura baseada em Python para construir agentes de IA personalizados que integram LLMs com ferramentas para automação de tarefas.
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    O que é ai-agents-trial?
    o ai-agents-trial é um projeto de código aberto em Python que demonstra como construir agentes de IA autônomos usando LLMs. Ele fornece abstrações modulares para planejamento do agente, invocação de ferramentas (por exemplo, busca na web, calculadoras) e gerenciamento de memória. Desenvolvedores podem definir ferramentas personalizadas, encadear ações em múltiplas etapas e manter o contexto entre sessões. A base de código utiliza APIs da OpenAI juntamente com utilitários auxiliares para orquestrar fluxos de trabalho, tornando-o ideal para protótipos rápidos de assistentes baseados em chat, bots de pesquisa ou agentes de automação específicos de domínio. Pontos de integração permitem estender a funcionalidade com novos conectores e fontes de dados sem alterar a lógica principal.
    Recursos Principais do ai-agents-trial
    • Orquestração modular de agentes com ciclos de planejamento e execução
    • Integrações de ferramentas embutidas (busca na web, calculadora, etc.)
    • Memória persistente para contexto entre sessões
    • Arquitetura de plugins para adicionar ferramentas personalizadas
    • Suporte para modelos GPT da OpenAI

  • Java JADE Multi-Agent System Demo

    Uma demonstração de sistema multi-agente baseado em Java usando o framework JADE para modelar interações de agentes, negociações e coordenação de tarefas.
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    O que é Java JADE Multi-Agent System Demo?
    O projeto usa o framework JADE (Java Agent DEvelopment) para construir um ambiente multi-agente. Define agentes que se registram no AMS e DF da plataforma, trocam mensagens ACL e executam comportamentos como ciclo, uma só vez e FSM. Cenários de exemplo incluem negociações comprador-vendedor, protocolos de contrato net e alocação de tarefas. Um contêiner GUI de agentes ajuda a monitorar o estado dos agentes em tempo de execução e o fluxo de mensagens.
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