MultiAgent2 fornece um conjunto completo de ferramentas para orquestrar agentes autônomos de IA alimentados por grandes modelos de linguagem. Os desenvolvedores podem definir agentes com personas, estratégias e contextos de memória personalizáveis, permitindo que conversem, compartilhem informações e resolvam problemas em conjunto. A estrutura suporta opções de armazenamento plugáveis para memória de longo prazo, acesso baseado em papéis a dados compartilhados e canais de comunicação configuráveis para diálogos síncronos ou assíncronos. Sua CLI e SDK em Python facilitam a prototipagem rápida, testes e implantação de sistemas multiagente para casos de uso que abrangem experimentos de pesquisa, suporte ao cliente automatizado, pipelines de geração de conteúdo e fluxos de trabalho de suporte à decisão. Ao abstrair a comunicação entre agentes e o gerenciamento de memória, o MultiAgent2 acelera o desenvolvimento de aplicações complexas alimentadas por IA.

A plataforma Bolna AI fornece um conjunto completo para construir agentes conversacionais alimentados por IA. Possui um construtor visual para desenhar fluxos de diálogo, um pipeline robusto de ingestão de documentos com busca vetorial semântica para recuperação de conhecimento, e suporte a múltiplos idiomas. Integrações com Slack, Microsoft Teams e widgets de sites estão disponíveis imediatamente, enquanto APIs permitem integração profunda em aplicações personalizadas. Painéis de análise oferecem insights sobre uso e desempenho. A arquitetura modular do Bolna possibilita prototipagem rápida, refinamento iterativo e implantação escalável em ambientes empresariais.

O EVM Agent Kit oferece uma arquitetura modular para construir agentes inteligentes que interagem de forma fluida com redes Ethereum. Em seu núcleo, aproveita modelos de linguagem grandes para gerar cadeias de instruções que são interpretadas em chamadas JSON-RPC para obtenção de dados na cadeia e execução de transações. Desenvolvedores podem integrar lógica personalizada para gerenciamento de carteiras, estimativa de gás e validação de resultados. O kit inclui modelos para cenários como troca de tokens, auditoria de contratos e análises na cadeia. Ao abstrair as complexidades do EVM de baixo nível, permite prototipagem rápida de agentes que monitoram saldos de carteiras, decodificam eventos de contratos inteligentes e executam negociações de forma autônoma com base em estratégias pré-definidas. Conectores extensíveis permitem integração com principais provedores de LLMs e redes blockchain, garantindo flexibilidade no design dos agentes.

GEN_AI fornece uma arquitetura flexível para montar agentes de IA generativa, definindo pipelines de processamento, integrando grandes modelos de linguagem e suportando plugins personalizados. Os desenvolvedores podem configurar fluxos de trabalho de geração de texto, imagem ou dados, gerenciar entrada/saída e ampliar funcionalidades através de plugins comunitários ou personalizados. O framework simplifica a orquestração de chamadas a múltiplos serviços de IA, fornece registro e gerenciamento de erros, e possibilita prototipagem rápida. Com componentes modulares e arquivos de configuração, equipes podem implantar, monitorar e escalar rapidamente aplicações baseadas em IA em pesquisa, atendimento ao cliente, criação de conteúdo e mais.

CodeConductor é uma plataforma inovadora impulsionada por IA que facilita todo o processo de desenvolvimento de software. Desde a concepção até a implantação, os usuários podem aproveitar a IA para produzir código de alta qualidade pronto para produção para várias aplicações, incluindo sites, aplicativos móveis, painéis e plataformas SaaS. A plataforma simplifica o desenvolvimento automatizando tarefas tediosas, como modelagem de dados e geração de código, permitindo que os usuários - mesmo aqueles com experiência mínima em codificação - lancem rapidamente e de forma eficiente seus projetos.