Daytona é uma plataforma de agentes IA que permite aos desenvolvedres criar, orquestrar e implantar agentes autônomos para fluxos de trabalho empresariais.
Daytona capacita as organizações a criar, orquestrar e gerenciar rapidamente agentes IA autônomos que executam fluxos complexos do início ao fim. Com seu construtor de fluxo de trabalho de arrastar e soltar e catálogo de modelos pré-treinados, os usuários podem construir agentes para atendimento ao cliente, vendas, geração de conteúdo e análise de dados. Os conectores API do Daytona integram-se a CRMs, bancos de dados e serviços web, enquanto seu SDK e CLI permitem extensões de funções personalizadas. Os agentes podem ser testados em sandbox e implantados na nuvem escalável ou em ambientes autohospedados. Com segurança incorporada, registro e painel em tempo real, as equipes ganham visibilidade e controle sobre o desempenho dos agentes.
Recursos Principais do Daytona
Construtor visual de fluxos de trabalho
Modelos de agentes pré-construídos
Conectores API
SDK e CLI
Painel de monitoramento em tempo real
Implantação na nuvem escalável
Manuseio seguro de dados
Integrações de funções personalizadas
Prós e Contras do Daytona
Contras
Não foram encontradas links dedicados para aplicativos móveis ou desktop
Pode ser necessário conhecimento técnico para aproveitar totalmente as capacidades do SDK e API
Detalhes de preços indicam pagamento conforme o uso, o que pode ser caro para uso pesado contínuo
Dependência da tecnologia sandbox/container pode introduzir alguma sobrecarga em casos específicos
Prós
Criação rápida de sandbox com tempo de inicialização de execução abaixo de 90 ms
Ambientes de execução seguros e isolados para execução segura de código AI
Suporta tarefas longas estadoful e agentes AI persistentes
Integração Git embutida com gerenciamento seguro de credenciais
Controle programático via APIs RESTful para execução de código e gerenciamento de arquivos
Transparência de código aberto permitindo que usuários verifiquem o código
Infraestrutura escalável com paralelismo massivo para fluxos de trabalho AI simultâneos
Suporta aprendizado por reforço e fluxos de trabalho dinâmicos de agentes AI
Executa implantações tanto na nuvem quanto auto-hospedadas com conformidade empresarial
Preços do Daytona
Tem plano gratuito
YES
Detalhes do teste gratuito
$200 em créditos de computação fornecidos gratuitamente, sem necessidade de cartão de crédito
Modelo de preços
Pague conforme o uso
Cartão de crédito é necessário
No
Tem plano vitalício
No
Frequência de cobrança
Cobrança por hora/segundo
Detalhes do plano de preços
Compute vCPU
0.0504 USD
Cobrado por hora
5 GB de uso gratuito
Pague apenas quando o código estiver em execução
Compute Memory GiB
0.0162 USD
Cobrado por hora
5 GB de uso gratuito
Pague apenas quando o código estiver em execução
Storage GiB
0.000108 USD
Cobrado por hora
5 GB de uso gratuito
Pague apenas quando o código estiver em execução
GPU 12GB GDDR6
USD
Escala até centenas de nós
Pague apenas pelo uso real de computação
Descontos por volume disponíveis
Desconto:Startups podem obter até $50.000 em créditos gratuitamente
Um agente de IA que automatiza a criação de integrações de terceiros por meio de engenharia reversa das APIs internas de plataformas web para desenvolvimento rápido de conectores.
Integuru é um agente de IA hospedado que simplifica drasticamente o processo de integração de aplicativos com plataformas que não possuem APIs oficiais. Ao rastrear interfaces web e engenharias reversas automaticamente os endpoints, o agente gera código de conector (Node.js ou APIs REST), configura fluxos de autenticação e valida operações em um ambiente sandbox. Os usuários fornecem a URL do serviço alvo e ações de dados desejadas, e em segundos, o Integuru fornece endpoints de integração prontos para produção. Isso elimina a extração manual, reduz o tempo de desenvolvimento de dias para minutos e garante conexões seguras de baixa latência. Integuru suporta OAuth personalizado, autenticação baseada em cookies e tokens, oferece implantação com um clique e integra-se a pipelines de desenvolvimento existentes via CLI e SDKs, capacitando equipes a automatizar fluxos de trabalho e sincronizar dados de qualquer aplicação web de forma transparente.
AgentLab fornece uma interface de baixo código para construir trabalhadores digitais alimentados por IA que automatizam fluxos de trabalho do ServiceNow via integrações LLM.
AgentLab é uma estrutura do ServiceNow para criar agentes de IA—também chamados de trabalhadores digitais—usando um editor visual de arrastar e soltar. Os usuários vinculam grandes modelos de linguagem com tabelas do ServiceNow, definem intenções e ações, e orquestram fluxos de trabalho para tarefas como resolução de incidentes, aprovações de mudanças e recuperação de conhecimento. Os agentes podem ser testados em sandboxes embutidos, versionados e monitorados em tempo real. Com conectores para APIs externas e interfaces de chat, o AgentLab permite implantação em portais, Microsoft Teams e Slack. A plataforma oferece controles de governança, trilhas de auditoria e dashboards de análise para garantir conformidade e desempenho em escala.