Ostorlab utiliza aprendizado de máquina e mecanismos de varredura automatizados para realizar avaliações de segurança de aplicativos móveis de ponta a ponta. Desenvolvedores enviam binários de aplicativos ou conectam repositórios, e a IA do Ostorlab realiza análise estática de código, testes dinâmicos em tempo de execução e inspeção de tráfego de rede. A plataforma destaca questões de risco crítico, alto e médio, oferece orientações de remediação e integra-se aos fluxos de trabalho de desenvolvimento para monitoramento contínuo e gestão de conformidade.

O projeto de Varredura Automatizada de Vulnerabilidades com IA Agentic utiliza grandes modelos de linguagem para planejar, executar e relatar avaliações de segurança de forma autônoma. Integrando ferramentas como Bandit para análise estática, Nmap para enumeração de rede e bancos de dados CVE para correspondência de vulnerabilidades, o agente cria um fluxo de trabalho de varredura passo a passo. Analisa repositórios de código em busca de padrões inseguros, inspeciona portas de rede para serviços expostos, correlaciona descobertas com vulnerabilidades conhecidas e gera um relatório acionável com classificações de risco e orientações de remediação. Os usuários podem personalizar pipelines de varredura, definir escopos de destino e integrar resultados em pipelines de CI/CD existentes. Essa estrutura orientada por LLM reduz esforço manual e acelera a descoberta e mitigação de riscos de segurança em aplicações e infraestruturas.