Ferramentas réduction de code répétitif para todas as ocasiões

Obtenha soluções réduction de code répétitif flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

réduction de code répétitif

  • Java-Action-Shape oferece agentes dentro do LightJason MAS um conjunto de ações Java para gerar, transformar e analisar formas geométricas.
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    O que é Java-Action-Shape?
    Java-Action-Shape é uma biblioteca de ações dedicada projetada para ampliar o framework multi-agente LightJason com capacidades geométricas avançadas. Ela fornece aos agentes ações prontas para instanciar formas comuns (círculo, retângulo, polígono), aplicar transformações (transladar, rotacionar, escalar) e realizar cálculos analíticos (área, perímetro, centroide). Cada ação é compatível com threads e integra-se ao modelo de execução assíncrona do LightJason, garantindo processamento paralelo eficiente. Os desenvolvedores podem definir formas personalizadas especificando vértices e arestas, registrá-las no registro de ações do agente e incluí-las na definição de planos. Ao centralizar a lógica relacionada a formas, Java-Action-Shape reduz código boilerplate, impõe APIs consistentes e acelera a criação de aplicações de agentes orientadas a geometria, de simulações a ferramentas educacionais.
    Recursos Principais do Java-Action-Shape
    • Criar formas padrão (círculo, retângulo, polígono)
    • Aplicar transformações (transladar, rotacionar, escalar)
    • Calcular propriedades geométricas (área, perímetro, centroide)
    • Definir e registrar formas personalizadas
    • Execução assíncrona e segura para threads de ações
    • Integração perfeita com o MAS LightJason
  • Agent Forge é um framework CLI para scaffolding, orquestração e implantação de agentes de IA integrados com LLMs e ferramentas externas.
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    O que é Agent Forge?
    Agent Forge simplifica todo o ciclo de vida do desenvolvimento de agentes de IA, oferecendo comandos CLI para gerar código base, templates de conversa e configurações. Os desenvolvedores podem definir funções de agentes, anexar provedores de LLM e integrar ferramentas externas, como bancos de dados vetoriais, APIs REST e plugins personalizados usando descritores YAML ou JSON. O framework permite execução local, testes interativos e empacotamento de agentes como imagens Docker ou funções serverless para uma implantação fácil. Log de eventos incorporado, perfis de ambiente e hooks de VCS facilitam a depuração, colaboração e pipelines de CI/CD. Essa arquitetura flexível suporta a criação de chatbots, assistentes de pesquisa autônomos, bots de suporte ao cliente e fluxos de trabalho de processamento de dados automatizados com configuração mínima.
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